Quantificaçao de macronutrientes em floresta ombrófila mista montana utilizando dados de campo e dados obtidos a partir de imagens do satélite Ikonos II
| Ano de defesa: | 2004 |
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Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalKirchner, Flavio Felipe, 1951-Canavesi, Vanessa2025-09-29T17:29:56Z2025-09-29T17:29:56Z2004Brochhttps://hdl.handle.net/1884/26104AnexosOrientador:Flávio Felipe KirchnerDissertaçao(mestrado)- Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia FlorestalInclui bibliografiaÁrea de concentraçao: Manejo FlorestalResumo: Este estudo foi realizado na Floresta Ombrófila Mista, região de General Carneiro, Estado do Paraná. O objetivo principal deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para estimar os macronutrientes (N, P, K, S, Ca e Mg) presentes em uma floresta nativa, utilizando dados espectrais provenientes de satélite de alta resolução, IKONOS II, e dados de campo. As amostras de biomassa foram coletadas em 20 parcelas distribuídas em vários estágios sucessionais da floresta. Os teores de nutrientes em cada espécie foram obtidos em análises de laboratório e a quantificação por parcela foi feita multiplicando-se estes teores pela biomassa seca. Por meio de análise estatística relacionaram-se as quantidades de nutrientes nas parcelas com os dados obtidos nas imagens de satélite. Os valores de reflectância nas bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 e os índices de vegetação NDVI, SAVI e Razão de Bandas entraram no modelo como variáveis independentes e os nutrientes como variáveis dependentes. Os dados foram ajustados por meio de análise de regressão e utilizando-se o método de eliminação de variáveis stepwise gerou-se as equações alométricas, as quais permitiram que os dados fossem extrapolados para a área toda. O resultado final foi o mapeamento dos macronutrientes e quantificação da área nas diferentes classes de nutriente.Abstract: This study was carried out in a Mixed Ombrofila Forest in a Central region of Parana State. The main objective was to develop a methodology to estimate macronutrients (N, P, K, S Ca and Mg) content in the pristine forest using spectral data from high resolution lkonos lI satellite and field data. Samples for biomass estimates were collected in 20 plots distributed over several growth stages of secondary forest. Nutrient contents in each species were obtained from analysis in a laboratory and total amount in the plots was calculated by multiplying nutrient concentration by dry biomass. Statistical analysis provided the nutrient content and satellite data relation. The reflectance of MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 bands and NDVI, SAVI e band ratio were input in the model as independent variables. Nutrients content were the dependent variables. Data were fitted by regression analysis and stepwise were used to eliminate variables providing allometric equation for the estimates of entire area. The final results were nutrient mapping e area evaluation for different nutrient classes.71f. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digital.BiomassaÁrvores - NutriçãoSatelites artificiais em sensoriamento remotoIKONOS II (Satélites)TesesQuantificaçao de macronutrientes em floresta ombrófila mista montana utilizando dados de campo e dados obtidos a partir de imagens do satélite Ikonos IIinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - CANAVESI, VANESSA.pdfapplication/pdf5386552https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26104/1/D%20-%20CANAVESI%2c%20VANESSA.pdf45215ec1a8eab7d01f4c6a0d4c6b3b23MD51open accessTEXTD - CANAVESI, VANESSA.pdf.txtExtracted Texttext/plain141319https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26104/2/D%20-%20CANAVESI%2c%20VANESSA.pdf.txt0e3c1358593901eea321f0cfe9b0cacfMD52open accessTHUMBNAILD - CANAVESI, VANESSA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1275https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26104/3/D%20-%20CANAVESI%2c%20VANESSA.pdf.jpge349f28d6398d144933ccf6c6db18283MD53open access1884/261042025-09-29 14:29:56.974open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/26104Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082025-09-29T17:29:56Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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