Capacidade produtiva e sua variação espacial de plantios clonais de Tectona grandis linn F. em Capitão Poço, Estado do Pará, Brasil.
| Ano de defesa: | 2018 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
UFRA/Campus Belém
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/967 |
Resumo: | Este trabalho teve por objetivo avaliar a capacidade produtiva e sua variação espacial de plantios clonais de Tectona grandis Linn F. estabelecidos nos anos de 2010, 2012 e 2013, localizados em Capitão Poço, Estado do Pará, Brasil, pertencentes à empresa Tietê Agrícola LTDA. O monitoramento do desenvolvimento dos plantios foi realizado por meio de inventário contínuo com 43 parcelas permanentes circulares com área de 500 m2 distribuídas sistematicamente em uma grade de 320 m x 320 m. As variáveis dendrométricas coletadas foram: Altura total (Ht) e Diâmetro à Altura do Peito (DAP). Foram anotadas também a idade e as coordenadas geográficas no centro de cada parcela. Para a determinação da altura dominante (Hd), foi aplicada a definição de Assmann. Para a determinação das curvas de índice de sítio (IS) utilizou-se o método da curva guia, por regressão, com curvas anamórficas. Foram consideradas três classes de capacidade produtiva: baixa (III), média (II) e alta (I) produtividade. Fez-se a análise da variabilidade espacial da capacidade produtiva por meio de geoestatística, que consistiu de uma análise variográfica e de interpolação por krigagem. Para estimar a variável altura dominante, foram ajustados três modelos de semivariogramas: esférico, gaussiano e exponencial. Os resultados da classificação de sítio revelaram a existência de três classes distintas de produtividade, gerando curvas com IS de 11,3 (Classe III), 12,8 (Classe II) e 14,3 metros (Classe I) para o plantio de 2010 e curvas com IS de 10,8 (Classe III), 13,3 (Classe II) e 15,8 metros (Classe I) para os plantios de 2012 e 2013. O modelo de semivariograma exponencial foi o que apresentou melhores estimativas da variável Hd, sendo gerada, a partir do mesmo, uma malha de pontos interpolados que permitiu visualizar o comportamento da altura dominante, a partir da krigagem ordinária. Os resultados revelaram que 69,2% (253 ha) da área mapeada (365,38 ha) foi classificada como de média produtividade (classe II) e 30,8% (112,6 ha) classificada como de alta produtividade (classe I). O mapa de incerteza, gerou os erros aceitáveis de estimativa da variável em pontos não amostrados, revelando confiabilidade dos valores interpolados de Hd. No planejamento da produção de plantios novos é comum a utilização da capacidade produtiva. Nesse contexto a krigagem mostrou-se muito eficiente porque definiu para cada local não amostrado, com valor de Hd, ou seja, dentro de um mesmo talhão há áreas com diferentes potenciais produtivos onde poderão ser aplicados diferentes alternativas de manejo visando otimizar a produção. |
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Capacidade produtiva e sua variação espacial de plantios clonais de Tectona grandis linn F. em Capitão Poço, Estado do Pará, Brasil.Tectona grandis Linn F.Índice de sítioManejo florestalTectona grandis - Plantios clonais - Capitão Poço (PA)Este trabalho teve por objetivo avaliar a capacidade produtiva e sua variação espacial de plantios clonais de Tectona grandis Linn F. estabelecidos nos anos de 2010, 2012 e 2013, localizados em Capitão Poço, Estado do Pará, Brasil, pertencentes à empresa Tietê Agrícola LTDA. O monitoramento do desenvolvimento dos plantios foi realizado por meio de inventário contínuo com 43 parcelas permanentes circulares com área de 500 m2 distribuídas sistematicamente em uma grade de 320 m x 320 m. As variáveis dendrométricas coletadas foram: Altura total (Ht) e Diâmetro à Altura do Peito (DAP). Foram anotadas também a idade e as coordenadas geográficas no centro de cada parcela. Para a determinação da altura dominante (Hd), foi aplicada a definição de Assmann. Para a determinação das curvas de índice de sítio (IS) utilizou-se o método da curva guia, por regressão, com curvas anamórficas. Foram consideradas três classes de capacidade produtiva: baixa (III), média (II) e alta (I) produtividade. Fez-se a análise da variabilidade espacial da capacidade produtiva por meio de geoestatística, que consistiu de uma análise variográfica e de interpolação por krigagem. Para estimar a variável altura dominante, foram ajustados três modelos de semivariogramas: esférico, gaussiano e exponencial. Os resultados da classificação de sítio revelaram a existência de três classes distintas de produtividade, gerando curvas com IS de 11,3 (Classe III), 12,8 (Classe II) e 14,3 metros (Classe I) para o plantio de 2010 e curvas com IS de 10,8 (Classe III), 13,3 (Classe II) e 15,8 metros (Classe I) para os plantios de 2012 e 2013. O modelo de semivariograma exponencial foi o que apresentou melhores estimativas da variável Hd, sendo gerada, a partir do mesmo, uma malha de pontos interpolados que permitiu visualizar o comportamento da altura dominante, a partir da krigagem ordinária. Os resultados revelaram que 69,2% (253 ha) da área mapeada (365,38 ha) foi classificada como de média produtividade (classe II) e 30,8% (112,6 ha) classificada como de alta produtividade (classe I). O mapa de incerteza, gerou os erros aceitáveis de estimativa da variável em pontos não amostrados, revelando confiabilidade dos valores interpolados de Hd. No planejamento da produção de plantios novos é comum a utilização da capacidade produtiva. Nesse contexto a krigagem mostrou-se muito eficiente porque definiu para cada local não amostrado, com valor de Hd, ou seja, dentro de um mesmo talhão há áreas com diferentes potenciais produtivos onde poderão ser aplicados diferentes alternativas de manejo visando otimizar a produção.This work aimed at evaluating the productive capacity and its spatial variability of Tectona grandis Linn F. clonal plantations in Capitão Poço, State of Pará, Brazil, belonging to the company Tietê Agrícola LTDA. Plantation development was monitored by means of continuous forest inventory, using the fixed area method, with 43 circular permanent sample plots systematically arranged in a 320 m x 320 m grid . The following variables were measured: Total height (Ht), diameter at breast height (DBH); age and geographical coordinates at the center of each plot were also registered. Dominant heights (Hd), were determined according toAssmann´s definition. Determination of the site index curves was carried out by regression method, applying anamorphic curves. Three classes of productive capacity were considered: low (III), medium (II) and high (I) productivity classes. An analysis of the spatial variability of the Site Index was performed using geostatistics processes, which consisted of a variographic analysis and kriging interpolation. To estimate the Dominant Height, three semivariograms models were applied viz. Spherical, Gaussian and Exponential. Results of the site index classification revealed three different productivity classes, generating curves with SI 15.5 (Class III), SI 17.5 (Class II) and SI 19.5 m (Class I) for the stand planted in 2010 and curves with SI 12.3 (Class III), SI 14.8 (Class II) and SI 17.3 m (Class I) for stands planted in 2012 and 2013. Dominant height was better estimated by the exponential semivariogram model, generating an interpolated grid of points that allowed visualizing the behavior of the dominant height from the ordinary kriging. A map of site index was then produced where 69.2% (253ha) of the area (365.38 ha) was classified as of average productivity (class II) and 30.8% (112.6 ha) classified as high productivity (class I). Site index is commonly used as a tool to planning establishment of tree plantation crops. In this context, kriging proved to be very efficient because allowed defining site indices for areas not sampled. Therefore in areas with different productive potentials (SI) proper management alternatives can be applied to optimize production.UFRA/Campus Belémhttp://lattes.cnpq.br/0479038232182214SILVA, José Natalino MacedoMACIEL, Maria de Nazaré Martinshttp://lattes.cnpq.br/0462734548870684SANTOS, Mário Lima dos2020-04-07T19:33:11Z2020-04-07T19:33:11Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSANTOS, Mário Lima dos. Capacidade produtiva e sua variação espacial de plantios clonais de Tectona grandis linn F. em Capitão Poço, estado do Pará, Brasil. Orientador: Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2018. Disponível em: http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/967. Acesso em: .CDD: 634.92http://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/967Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRAinstname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRA2023-01-10T17:26:37Zoai:repositorio.ufra.edu.br:123456789/967Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/PUBhttp://repositorio.ufra.edu.br/oai/requestrepositorio@ufra.edu.br || riufra2018@gmail.comopendoar:2023-01-10T17:26:37Repositório Institucional da UFRA - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false |
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