Sensoriamento remoto aplicado à caracterização geológica e potencial geológico aurífero : folha 34 do grau quadrado 1135 (Lupilichi), Grupo Txitonga, província de Niassa

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Macuácua, Ângela Carlos Benjamim
• Orientador(a): Andrades Filho, Clódis de Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sensoriamento remoto; ASTER; Alteração hidrotermal; Litologia; Lineamentos
• Palavras-chave em Inglês: ASTER data; Hydrothermal alteration; Lithological mapping; Lineaments
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/294703

A exploração mineral e mapeamento geológico de campo, têm sido desafiadora em regiões intertropicais do continente africano, relacionado ao difícil acesso, baixa segurança e alto custo. Atualmente, algumas imagens de satélite de sensoriamento remoto estão disponíveis, o que impõe restrições à aplicação mais abrangente dessas técnicas para mapeamento litológico e exploração mineral em regiões de baixa acessibilidade em campo. O grau quadrado 1135, compreende parte dos distritos de Lago e Sanga, no Norte da província de Niassa, Lupilichi, parte do Gupo Txitonga, uma região tropical. A região do Niassa é conhecida por seus depósitos de ouro e cobre. Neste estudo, foram integrados dados orbitais ASTER e MDE COPERNICUS, para mapeamento litológico e de zonas de alteração hidrotermal do noroeste da região do Niassa para identificação de áreas prospectas a mineralizações de Ouro. Técnicas para o processamento como, Razão de bandas (RB), Composição de Cor Falsa (CCF-RGB), PCA, Spectral Angle Mapper (SAM), modelagem Fuzzy-gamma, foram aplicadas para extrair informações espectrais de unidades litológicas e de minerais de alteração. Minerais litológicos como QI-quartzo/sílica, CI-carbonáticos, MI-máficos e, minerais de alteração argílica, propílicas e de óxido ferro, discriminados na área de estudo. Destaca-se o uso das bandas do sensor ASTER e operações, = 14/ b12, = 7+9/ 8 , MI3 = 12∗143/ 13(3+1) e Argílicas (4+6)/ 5 , Propílicas(6+9)/ (7+8), Óxidos de Ferro 2/ 1, respetivamente. Além disso, as extrações automáticas de lineamentos e por análise visual revelaram três tendências principais (NE-SW, NW-SE e E-W) e gera padrões acessórios predominantes, incluindo NNE-SSW, ENE-WSW, NW-SE e NNW-SSE, os quais que circundam rochas hidrotermicamente alterados minerais de óxido de ferro e propílicas principalmente. Entretanto, a aplicação das técnicas de razão de banda e PCA, integrados com modelagem lógica fuzzy, destacou consideravelmente minerais de alteração hidrotermal e zonas de alta prospectivas para exploração de ouro, permitindo gerar um mapa litológico- mineralógico atualizado para área de estudo, agregando as técnicas RB, CCF. Os resultados permitem confirmar que as combinações de dados de sensoriamento remoto constituem uma ferramenta útil em etapas de avaliação de potencial à exploração mineral. A comparação com o mapa litológico anterior da área de estudo e dos mapas produzidos neste estudo, confirmaram quantitativamente, acurácia de cerca de 99%. As mineralizações estão relacionadas a veios de quartzo, que ocorrem em Pedra-verde, xisto-verde, meta-gabro, micaxisto quartzosa e rocha ferrífera bandeada.