Distribuição e tamanho populacional de papagaios (Amazona spp.) da Mata Atlântica : uma análise estatística com integração de dados
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Tipo de documento: | Tese |
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Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/10183/238878 |
Resumo: | Abundância e área de distribuição são duas variáveis de estado cruciais para entendimento das populações, bem como para a categorização de ameaça das espécies pela IUCN. Nesse trabalho, focamos a atenção em quatro espécies da família Psittacidae3⁄4uma das mais ameaçadas dentre as aves3⁄4Amazona brasiliensis, A. pretrei, A. rhodocorytha e A. vinacea. No primeiro capítulo, estimamos o tamanho populacional global de A. vinacea a partir de contagens replicadas e discutimos as fontes de incerteza associadas às contagens e estimativas e como minimizá-las. No segundo capítulo, mapeamos a área de distribuição global de A. vinacea a partir de integração de dados de pesquisa com dados de plataformas de ciência cidadã e discutimos como levar em consideração as especificidades de cada conjunto de dados, o esforço amostral, as covariáveis de sítio e a autocorrelação espacial nas análises. No terceiro capítulo, reunimos toda a informação disponível na literatura sobre o tamanho populacional das espécies A. brasiliensis, A. pretrei, A. rhodocorytha e A. vinacea, e mapeamos a área distribuição para cada espécie. Dentre as quatro espécies estudadas, A. pretrei possui a série temporal mais longa de monitoramento e as maiores contagens3⁄4em torno de 20.000 indivíduos. A. vinacea é a única espécie com uma estimativa estatística do tamanho populacional3⁄4em torno de 8.500 indivíduos para 2017. O tamanho das áreas estimadas variou de 15.000 km2 para A. brasiliensis até 434.000 km2 para A. vinacea. A. rhodocorytha é a espécie que mais urgentemente necessita de estudos de tamanho populacional, já que não conta com programa de monitoramento. O uso de dados de ciência cidadã se mostrou uma ferramenta muito útil para mapeamento de distribuição de espécies. Entretanto, para obter estimativas mais informativas, é crucial que a amostragem e análises levem em consideração a incerteza associada à essas estimativas. |
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Zulian, VivianeOliveira, Gonçalo Nuno Côrte-Real Ferraz de2022-05-24T04:43:32Z2021http://hdl.handle.net/10183/238878001140761Abundância e área de distribuição são duas variáveis de estado cruciais para entendimento das populações, bem como para a categorização de ameaça das espécies pela IUCN. Nesse trabalho, focamos a atenção em quatro espécies da família Psittacidae3⁄4uma das mais ameaçadas dentre as aves3⁄4Amazona brasiliensis, A. pretrei, A. rhodocorytha e A. vinacea. No primeiro capítulo, estimamos o tamanho populacional global de A. vinacea a partir de contagens replicadas e discutimos as fontes de incerteza associadas às contagens e estimativas e como minimizá-las. No segundo capítulo, mapeamos a área de distribuição global de A. vinacea a partir de integração de dados de pesquisa com dados de plataformas de ciência cidadã e discutimos como levar em consideração as especificidades de cada conjunto de dados, o esforço amostral, as covariáveis de sítio e a autocorrelação espacial nas análises. No terceiro capítulo, reunimos toda a informação disponível na literatura sobre o tamanho populacional das espécies A. brasiliensis, A. pretrei, A. rhodocorytha e A. vinacea, e mapeamos a área distribuição para cada espécie. Dentre as quatro espécies estudadas, A. pretrei possui a série temporal mais longa de monitoramento e as maiores contagens3⁄4em torno de 20.000 indivíduos. A. vinacea é a única espécie com uma estimativa estatística do tamanho populacional3⁄4em torno de 8.500 indivíduos para 2017. O tamanho das áreas estimadas variou de 15.000 km2 para A. brasiliensis até 434.000 km2 para A. vinacea. A. rhodocorytha é a espécie que mais urgentemente necessita de estudos de tamanho populacional, já que não conta com programa de monitoramento. O uso de dados de ciência cidadã se mostrou uma ferramenta muito útil para mapeamento de distribuição de espécies. Entretanto, para obter estimativas mais informativas, é crucial que a amostragem e análises levem em consideração a incerteza associada à essas estimativas.Population size and geographic range are key predictors of extinction risk and are critical to listing species in IUCN threat categories. Here we focused our attention on four Psittacidae species one of the most threatened bird families Amazona brasiliensis, A. pretrei, A. rhodocorytha, and A. vinacea. In the first chapter, we estimated the A. vinacea’s global population size based on replicated counts. We discussed the uncertainty sources associated with the counts and estimates and how to minimize them. In the second chapter, we map the A. vinacea’s geographic range based on the integration of research-based data with citizen-science datasets and we demonstrate how to include the sampling effort information, spatial autocorrelation, and site covariates to obtain more precise and more accurate estimates. In the third chapter, we compiled abundance estimates and counts and estimated the geographic range of species A. brasiliensis, A. pretrei, A. rhodocorytha e A. vinacea. Comparing the four species, A. pretrei is the one with the longest time series of roost counts e the highest counts (~20,000 individuals). A. vinacea is the only species with a statistical estimate of abundance (~8,500 individuals). Estimated range areas varied from 15,000 km2 for A. brasiliensis to 434,000 km2 for A. vinacea. A. rhodocorytha is the species that most urgently need studies about population size and geographic range. The integration of citizen-science datasets with research data is a useful tool to map the geographic range of species. However, to obtain more informative estimates, it is crucial that the sampling and the analysis considering the uncertainty associated with the estimates.application/pdfengPsitacídeosEspécies em perigo de extinçãoMata AtlânticaDistribuição e tamanho populacional de papagaios (Amazona spp.) da Mata Atlântica : uma análise estatística com integração de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de BiociênciasPrograma de Pós-Graduação em EcologiaPorto Alegre, BR-RS2021doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001140761.pdf.txt001140761.pdf.txtExtracted Texttext/plain201967http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238878/2/001140761.pdf.txtfa1014f39760127ee79a3d57d08b0a52MD52ORIGINAL001140761.pdfTexto completoapplication/pdf7871534http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238878/1/001140761.pdf19699227881e2edf6c8ad850634be731MD5110183/2388782022-05-25 04:41:17.305476oai:www.lume.ufrgs.br:10183/238878Repositório InstitucionalPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.bropendoar:2022-05-25T07:41:17Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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