Uma abordagem de organização do conhecimento e Retrieval Augmented Generation para a recuperação semântica da informação

• Ano de defesa: 2026
• Autor(a) principal: Pereira, Juliana Cristhine Schifino Santos Jardim
• Orientador(a): Gabriel Junior, Rene Faustino
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Produção científica; Organização do conhecimento; Recuperação da informação
• Palavras-chave em Inglês: Information retrieval; Indexing; Retrieval-Augmented Generation (RAG); Generative Artificial Intelligence (GenAI)
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/308996

Diante do crescimento da produção científica e das limitações dos sistemas tradicionais de recuperação da informação, evidencia-se a necessidade de abordagens capazes de incorporar a dimensão semântica e atender às especificidades dos domínios científicos. Nesse contexto, o estudo propõe a utilização da arquitetura Retrieval-Augmented Generation como alternativa para aprimorar a qualidade dos metadados e a eficácia da recuperação da informação, com aplicação em bases especializadas como a Brapci. Ainda, tem como objetivo analisar o uso de estratégias dessa arquitetura aliadas a Modelos de Linguagem de Grande Escala, na recuperação da informação científica. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa e caráter metodológico, cujo procedimento compreendeu a construção de um microtesauro semântico especializado no domínio da Inteligência Artificial aplicada à Ciência da Informação, utilizado como base de conhecimento para um protótipo denominado SmartRetrieval. A proposta foi validada por meio da aplicação em um corpus formado por 40 artigos científicos, com avaliação baseada nas métricas de precisão, revocação e F1-Score. Os resultados destacam a integração entre linguagens documentárias e modelos generativos, mediada pela arquitetura RetrievalAugmented Generation (contribuindo para a melhoria da recuperação da informação, reduzindo ruídos e ampliando a cobertura semântica) e o papel central do indexador na construção e validação de linguagens documentárias (uma vez que a qualidade da representação temática depende de decisões conceituais fundamentadas e da mediação intelectual especializada). Conclui-se que a abordagem proposta apresenta potencial para qualificar processos de indexação e fortalecer a mediação informacional em ambientes científicos digitais, desde que associada às práticas da Organização do Conhecimento.