Predição do consumo máximo de oxigênio baseada nos parâmetros da variabilidade da frequência cardíaca durante o repouso em homens saudáveis

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Materko, Wollner
• Orientador(a): Carvalho, Alysson Roncally Silva
• Banca de defesa: Pino, Alexandre Visintainer, Soares, Pedro Paulo da Silva, Reis, Michel Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
• Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Engenharia biomédico; Variabilidade da Frequência Cardíaca; Fase Retificada da Série do Intervalo R-R; Regressão Linear
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/8332

O objetivo deste estudo foi determinar um modelo para predizer o consumo máximo de oxigênio ( VO2 max ) com base nos parâmetros da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) estimados em repouso em. Da amostra constituída de 70 homens jovens fisicamente ativos, foi coletado um tacograma de repouso por 10 min e medido o VO2 max por meio de um teste incremental cardiopulmonar máximo. Inicialmente, a amostra foi dividida em dois grupos de 35 em função do VO2 max : alta aptidão aeróbia e baixa aptidão aeróbia. Um modelo de regressão logística separou os grupos com 85,7% de sensibilidade, 88,5% de especificidade e 87,2% de acurácia, assumindo como variáveis independentes a proporção de intervalos RR com diferenças sucessivas de mais de 50 Mv (pNN50) e um índice proposto como taxa de desaceleração cardíaca (CDR), dado pela média das diferenças positivas de intervalos RR sucessivos. O modelo de predição do VO2 max foi obtido por regressão linear múltipla stepwise, assumindo como variáveis independentes o intervalo RR médio, pNN50 e CDR. O modelo, obtido por validação cruzada, permitiu explicar 76% da variância dos dados, com um erro padrão de estimativa 4,40 ml.kg-1 .min-1 . Em conclusão, o modelo obtido mostrou uma confiabilidade aceitável e pode ser testado como uma ferramenta para prever a aptidão aeróbia em homens jovens saudáveis baseado nos parâmetros da VFC durante o repouso.