Sensoriamento de multidões de pessoas e coisas através de evidências deixadas no meio sem fio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Oliveira, Luiz Felipe Silva
Orientador(a): Souza, Jano Moreira de
Banca de defesa: Xexéo, Geraldo Bonorino, Santoro, Flávia Maria, Vivacqua, Adriana Santarosa, Viterbo Filho, José, Albuquerque, Célio Vinicius Neves de
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Detecção de presença
Internet das coisas
Crowdsensing
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/14076
Resumo: O principal problema que se deseja endereçar é a detecção de presença de pessoas de forma automática através de técnicas que se beneficiem da multidão e de evidências deixadas no meio sem fio. No escopo dessa tese, serão estudadas duas propostas de intervenção que envolvam multidão para solução de problemas recorrentes em grandes centros urbanos. A primeira proposta é uma solução para monitoração do tempo de espera no atendimento a serviços; e a segunda proposta é uma solução para monitoração estimada da quantidade de pessoas em ambientes, podendo esses dados serem utilizados para orquestração de sistemas com o objetivo de redução de consumo de energia, dentre outras aplicações. Os resultados experimentais observados confirmam a possibilidade de detecção de presença em ambos cenários.
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A primeira proposta é uma solução para monitoração do tempo de espera no atendimento a serviços; e a segunda proposta é uma solução para monitoração estimada da quantidade de pessoas em ambientes, podendo esses dados serem utilizados para orquestração de sistemas com o objetivo de redução de consumo de energia, dentre outras aplicações. Os resultados experimentais observados confirmam a possibilidade de detecção de presença em ambos cenários.The main problem to be addressed is the detection of the presence of people automatically through techniques that benefit from the crowd and evidence left wirelessly. In the scope of this thesis, two intervention proposals will be studied that involve multitude to solve recurrent problems in large urban centers. The first proposal is a solution for monitoring the waiting time in service attendance, and the second proposal is a solution for estimated monitoring of the number of people in environments, and this data can be used to orchestrate systems to reduce energy consumption, among other applications. The observed experimental results confirm the possibility of presence detection in both scenarios.Submitted by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2021-04-05T16:11:03Z No. of bitstreams: 1 LuizFelipeSilvaOliveira-min.pdf: 3138845 bytes, checksum: b6f93aa733ce740726f5850aabc61f91 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2021-04-05T16:11:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuizFelipeSilvaOliveira-min.pdf: 3138845 bytes, checksum: b6f93aa733ce740726f5850aabc61f91 (MD5)Made available in DSpace on 2021-04-05T16:11:22Z (GMT). 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