Modelo fatorial para dados categóricos ordinais com fatores explicados por variáveis auxiliares

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Viana, Alana Tavares
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto de Matemática
Programa de Pós-Graduação em Estatística
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Depressão mental
Fatores latentes
Questionários
Variáveis explicativas
Depression, Mental
Latent factors
Survey
Explanatory variables
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/26515
Resumo: Depression is a mood disorder commonly measured through a 12-question questionnaire. From this, a score that measures depression is calculated. In this paper, we present two proposals to summarize the questions in this questionnaire in one or two factors considering the uncertainty present in the data, in addition to incorporating auxiliary variables that explain this factor(s). For this, we proposed a factorial model for ordinal categorical data with factors explained by auxiliary variables, and validate the methodology and the inference method used.
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