Curve-fitting and econometric oil production models in Brazil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Hallack, Larissa Nogueira
Orientador(a): Szklo, Alexandre Salem
Banca de defesa: Schaeffer, Roberto, Filho, Virgílio José Martins Ferreira, Féres, José Gustavo
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Planejamento Energético
Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Hubbert
Cointegration
Creaming curve
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/13698
Resumo: Este trabalho desenvolve ciclos de produção de petróleo multi-Hubbert e assimétricos para analisar a produção de petróleo no pós-sal offshore brasileiro. Um modelo híbrido emprega a análise de regressão para explicar o desvio da produção de petróleo em relação à curva de Hubbert. A partir da teoria da curva creaming, esta tese avalia o potencial para descobertas de petróleo no Brasil. Uma variante da curva creaming emprega o tamanho das descobertas dos campos considerando um mesmo fator de recuperação para campos de uma bacia sedimentar. Essa suposição é necessária devido à confidencialidade da informação de reservas de um campo. Além disso, esta tese analisa o número de poços de desenvolvimento no pré-sal aplicando técnicas econométricas de cointegração e modelagem de correção de erros para séries temporais. Após um aumento no risco-país e o colapso do preço do petróleo em 2014, o número de poços de desenvolvimento completados nas zonas do pré-sal é analisado considerando o efeito do preço do petróleo, da volatilidade dos preços, da produtividade e do risco-país. Os resultados mostram os efeitos negativo e positivo de se elevar, respectivamente, o risco país e a produtividade para o número de poços de desenvolvimento no pré-sal.
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Além disso, esta tese analisa o número de poços de desenvolvimento no pré-sal aplicando técnicas econométricas de cointegração e modelagem de correção de erros para séries temporais. Após um aumento no risco-país e o colapso do preço do petróleo em 2014, o número de poços de desenvolvimento completados nas zonas do pré-sal é analisado considerando o efeito do preço do petróleo, da volatilidade dos preços, da produtividade e do risco-país. Os resultados mostram os efeitos negativo e positivo de se elevar, respectivamente, o risco país e a produtividade para o número de poços de desenvolvimento no pré-sal.This work develops multi-Hubbert and asymmetrical oil production cycles to analyze the Brazilian post-salt oil production offshore. A hybrid model employs regression analysis to explain the deviation of crude oil production rate from the Hubbert curve. By looking at the creaming phenomenon, this thesis evaluates the potential for future oil discoveries in Brazil. A creaming curve variant employs the fields’ size of discoveries based on the assumption that the recovery factor is the same for all fields within a sedimentary basin. This assumption is necessary because the size of the fields’ reserves is confidential data. In addition, this thesis analyzes the number of development wells completed in the pre-salt zones by using time series econometric techniques of cointegration and error correction modeling. Following an increase in the country risk, and the 2014 oil price collapse, this thesis analyzes the number of development wells drilled in the pre-salt zones by identifying the effect of oil price, price volatility, productivity, and country risk. Results show the negative and positive effect of raising, respectively, the country risk and productivity for the number of pre-salt development wells.Submitted by Marlon Silva (marlonviniciuspacheco@gmail.com) on 2021-02-11T14:30:37Z No. of bitstreams: 1 LarissaNogueiraHallack.pdf: 4845663 bytes, checksum: a96bc0d0725748fd3d45051246eb3b02 (MD5)Made available in DSpace on 2021-02-11T14:30:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LarissaNogueiraHallack.pdf: 4845663 bytes, checksum: a96bc0d0725748fd3d45051246eb3b02 (MD5) Previous issue date: 2019-03engUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Planejamento EnergéticoUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIASHubbertCointegrationCreaming curveCurve-fitting and econometric oil production models in BrazilModelos de curvas de ajuste e econométricos de produção de óleo no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13698/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALLarissaNogueiraHallack.pdfLarissaNogueiraHallack.pdfapplication/pdf4845663http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13698/1/LarissaNogueiraHallack.pdfa96bc0d0725748fd3d45051246eb3b02MD5111422/136982021-02-13 01:00:07.507oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2021-02-13T03:00:07Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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