Startups de energia : identificando os padrões vencedores durante a transição energética

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Mendonça, Hudson Lima
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Inovação
Transição energética
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/12190
Resumo: Similarly to what happened to the communications sector during the internet revolution, startups may have a pivotal role in the energy sector during the current energy transition to a low-carbon economy. The particularities of energy startups, however, mean that the growth model based on venture capital investments, which leveraged digital startups of the beginning of the 21st century, may not work equally well for clean energy startups. Thus, this article aims to identify the patterns associated with the success of energy startups in the last 20 years and develop a predictive model utilizing logistic regression. Results show that there are, in fact, some identifiable standards among the winners, such as the volume of resources previously received and their foundation date. However, being linked to sustainability or having received corporate or angel investments were not found to be determining factors for the success of energy startups in the period.
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spelling Startups de energia : identificando os padrões vencedores durante a transição energéticaInovaçãoTransição energéticaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOSimilarly to what happened to the communications sector during the internet revolution, startups may have a pivotal role in the energy sector during the current energy transition to a low-carbon economy. The particularities of energy startups, however, mean that the growth model based on venture capital investments, which leveraged digital startups of the beginning of the 21st century, may not work equally well for clean energy startups. Thus, this article aims to identify the patterns associated with the success of energy startups in the last 20 years and develop a predictive model utilizing logistic regression. Results show that there are, in fact, some identifiable standards among the winners, such as the volume of resources previously received and their foundation date. However, being linked to sustainability or having received corporate or angel investments were not found to be determining factors for the success of energy startups in the period.De modo similar ao ocorrido com o setor de comunicações durante a revolução da internet, startups poderão exercer um papel transformador no setor de energia no contexto da transição energética para uma economia de baixo carbono. As particularidades das startups de energia, no entanto, fazem com que o modelo de crescimento baseado em investimentos de venture capital, que alavancou as startups digitais a partir do início do século XXI, não funcione da mesma forma para as energias limpas. Assim, o objetivo desta dissertação é identificar os padrões de sucesso das startups de energia nos últimos 20 anos e desenvolver um modelo estatístico preditivo baseado na técnica de regressão logística. Os resultados alcançados mostram que existem, de fato, alguns padrões identificáveis nas vencedoras, tais como o volume de recursos recebidos anteriormente e a data de fundação, mas o fato de estarem ligadas à sustentabilidade ou serem investidas por anjos e CVCs ainda não fazem diferença.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFRJFonseca, Marcus Vinicius de Araújohttp://lattes.cnpq.br/7722873668622044http://lattes.cnpq.br/7102911759922900Cavalcanti, Marcos do Couto BezerraRenault, Thiago BorgesMendonça, Hudson Lima2020-05-11T12:45:25Z2023-12-21T03:07:06Z2018-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/11422/12190porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:07:06Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/12190Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:07:06Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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