Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Nietiedt, Juliano Augusto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/11662
Resumo: This research applies Bayesian updating of a large steel H piling foundation for a Wastewater Treatment Plant in São Gonçalo-RJ. The piles were driven into a stratified soil profile consisting on a very soft superficial clay layer, followed by a fine-to-coarse dense sand followed by silty-sand/sandy-silt gneissic residual soil strata. Uncertainty is modelled by a priori and a posteriori distribution of the piling capacity. The a posteriori distribution is determined by updating the a priori distribution using a likelihood function, which incorporates records obtained during pile driving. Two pile capacity design models, AOKI AND VELLOSO (1975) and VESIC (1977), and two likelihood functions, Danish formula (SORENSEN AND HANSEN, 1957) and Chellis-Aoki formula (CHELLIS, 1951; AOKI, 1989) were used. The results were compared to static and dynamic loading tests. Set-up effects were evaluated by comparisons between pile capacities at the End of Driving and months later, using different approaches. The plugging condition of the tip of H steel piles was also studied. The results demonstrate significant improve in reliability of the entire piling and gain of pile capacity due to setup effects.
id UFRJ_75ceeb198d65e0aa41cf8d1add9ae622
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/11662
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria BayesianaEngenharia civilConfiabilidade de estacasAnálise BayesianaEstacas metálicasSet-upFórmulas DinâmicasCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICAThis research applies Bayesian updating of a large steel H piling foundation for a Wastewater Treatment Plant in São Gonçalo-RJ. The piles were driven into a stratified soil profile consisting on a very soft superficial clay layer, followed by a fine-to-coarse dense sand followed by silty-sand/sandy-silt gneissic residual soil strata. Uncertainty is modelled by a priori and a posteriori distribution of the piling capacity. The a posteriori distribution is determined by updating the a priori distribution using a likelihood function, which incorporates records obtained during pile driving. Two pile capacity design models, AOKI AND VELLOSO (1975) and VESIC (1977), and two likelihood functions, Danish formula (SORENSEN AND HANSEN, 1957) and Chellis-Aoki formula (CHELLIS, 1951; AOKI, 1989) were used. The results were compared to static and dynamic loading tests. Set-up effects were evaluated by comparisons between pile capacities at the End of Driving and months later, using different approaches. The plugging condition of the tip of H steel piles was also studied. The results demonstrate significant improve in reliability of the entire piling and gain of pile capacity due to setup effects.Este trabalho consiste em um estudo da aplicação da teoria Bayesiana na atualização da capacidade de carga de um extenso estaqueamento metálico, perfil H, de uma estação de tratamento de esgoto (E.T.E) na cidade de São Gonçalo-RJ. As estacas foram cravadas em perfil de solo estratificado, composto por argila mole fluviomarinha, sobrejacente a camada arenosa densa, terminando em solo residual de gnaisse. As incertezas envolvidas foram modeladas por distribuições de capacidade de carga a priori, de verossimilhança e a posteriori. A distribuição a posteriori é obtida da atualização das capacidades de carga a priori por meio das funções de verossimilhança, que incorporam as informações dos registros de cravação. Foram utilizados dois métodos de cálculo estáticos a priori, AOKI E VELLOSO (1975) e VESIC (1977) e duas fórmulas dinâmicas como função de verossimilhança, a dos dinamarqueses (SORENSEN E HANSEN, 1957) e de ChellisAoki (CHELLIS, 1951; AOKI, 1989), que permitiram estudar a diminuição das incertezas e ganho de confiabilidade com a combinação dos diferentes métodos. Os resultados foram comparados com provas de carga estáticas e ensaios de carregamento dinâmicos. O ganho de resistência com o tempo foi estudado através de comparações da capacidade de carga no momento da cravação e meses após, por diferentes métodos de cálculo. Questões sobre o embuchamento de estacas perfil H cravadas também são abordadas. Os resultados mostraram significativos ganhos de confiabilidade e a ocorrência de efeitos de set-up.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJAlmeida, Márcio de Souza Soares dehttp://lattes.cnpq.br/2906383626482344Danziger, Bernadete RagoniSchnaid, FernandoLopes, Francisco de RezendeAoki, NelsonNietiedt, Juliano Augusto2020-03-30T22:32:33Z2023-12-21T03:06:58Z2018-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/11422/11662porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:06:58Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/11662Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:06:58Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
title Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
spellingShingle Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
Nietiedt, Juliano Augusto
Engenharia civil
Confiabilidade de estacas
Análise Bayesiana
Estacas metálicas
Set-up
Fórmulas Dinâmicas
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
title_short Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
title_full Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
title_fullStr Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
title_full_unstemmed Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
title_sort Análise da confiabilidade de estaqueamento através da Teoria Bayesiana
author Nietiedt, Juliano Augusto
author_facet Nietiedt, Juliano Augusto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Almeida, Márcio de Souza Soares de
http://lattes.cnpq.br/2906383626482344
Danziger, Bernadete Ragoni
Schnaid, Fernando
Lopes, Francisco de Rezende
Aoki, Nelson
dc.contributor.author.fl_str_mv Nietiedt, Juliano Augusto
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia civil
Confiabilidade de estacas
Análise Bayesiana
Estacas metálicas
Set-up
Fórmulas Dinâmicas
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
topic Engenharia civil
Confiabilidade de estacas
Análise Bayesiana
Estacas metálicas
Set-up
Fórmulas Dinâmicas
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::GEOTECNICA
description This research applies Bayesian updating of a large steel H piling foundation for a Wastewater Treatment Plant in São Gonçalo-RJ. The piles were driven into a stratified soil profile consisting on a very soft superficial clay layer, followed by a fine-to-coarse dense sand followed by silty-sand/sandy-silt gneissic residual soil strata. Uncertainty is modelled by a priori and a posteriori distribution of the piling capacity. The a posteriori distribution is determined by updating the a priori distribution using a likelihood function, which incorporates records obtained during pile driving. Two pile capacity design models, AOKI AND VELLOSO (1975) and VESIC (1977), and two likelihood functions, Danish formula (SORENSEN AND HANSEN, 1957) and Chellis-Aoki formula (CHELLIS, 1951; AOKI, 1989) were used. The results were compared to static and dynamic loading tests. Set-up effects were evaluated by comparisons between pile capacities at the End of Driving and months later, using different approaches. The plugging condition of the tip of H steel piles was also studied. The results demonstrate significant improve in reliability of the entire piling and gain of pile capacity due to setup effects.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-02
2020-03-30T22:32:33Z
2023-12-21T03:06:58Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/11662
url http://hdl.handle.net/11422/11662
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1831773700790157312