O problema da otimização do gás lift com alocação de poços aos separadores de produção

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Chaves, Gabriela Souza
• Orientador(a): Ferreira Filho, Virgílio José Martins
• Banca de defesa: Leite, Laura Silvia Bahiense da Silva, Secchi, Argimiro Resende
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Produção de petróleo; Otimização
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/12191

O desenvolvimento de metodologias de otimização é de extrema importância para a área de produção de um campo petrolífero, uma vez que pequenas alterações no ponto operacional podem gerar incremento na receita sem adicionar custos. Este trabalho tem como objetivo fazer a otimização da produção de petróleo na chegada da unidade de produção considerando a alocação dos poços aos separadores de produção. As restrições consideradas no modelo são relacionadas às capacidades de processamento de água, óleo e gás nos separadores. As variáveis de decisão são a vazão de gás-lift dos poços, pressão dos separadores e a alocação dos poços aos separadores. Assim, o problema é de programação linear inteira mista. As curvas de desempenho dos poços foram linearizadas por meio de interpolação do tipo SOS2. Essas curvas foram geradas em um modelo de simulação da elevação e escoamento da produção próprio e de mesma linguagem computacional (Pyhton) que a otimização, o que possibilita a formulação de uma comunicação robusta entre a simulação e a otimização. O estudo concluiu que o ponto operacional, resultado da otimização, é altamente sensível às capacidades da plataforma. Além disso, a qualidade da curva de desempenho do manifold é mais importante em cenários de produção mais restritos.