SIMCAR: sistema integrado de multicritério para ações de remediação em áreas urbanas contaminadas por acidente nuclear

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: De Luca, Christiano
Orientador(a): Lopes, Ricardo Tadeu
Banca de defesa: Wasserman, Maria Angélica Vergara, Ferreira, Ana Cristina de Melo, Braz, Delson, Jesus, Edgar Francisco Oliveira de
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear
Departamento: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia Nuclear
Análise multicritério
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/11175
Resumo: A análise de acidentes envolvendo usinas nucleares ou instalações que utilizam ou processam fontes radioativas levantam questões relacionadas com os processos de tomada de decisão e os procedimentos utilizados para restabelecer as condições normais de vida nas áreas afetadas. Devido à grande complexidade dos processos de decisão após os acidentes, uma abordagem multicritério tem sido recomendada para apoiar a escolha entre os diversos procedimentos de remediação. Neste trabalho foi desenvolvido um software em linguagem Visual Basic (Excel), nomeado de SIMCAR: Sistema Integrado de Multicritério para Ações de Remediação em Áreas Urbanas contaminadas por acidente nuclear. O SIMCAR efetua o cálculo de dose em residentes e visitantes de ambientes urbanos; simula o efeito do uso de procedimentos de descontaminação nas superfícies, nas taxas de dose dos ambientes e nas doses de residentes e visitantes; classifica estes procedimentos, de acordo com os resultados obtidos, em cenários específicos, dentro de critérios pré-estabelecidos; e estabelece prioridades através do uso de modelo multicritério, considerando os aspectos de radioproteção relevantes. Este trabalho considera apenas o radionuclídeo Cs-137, por ser o radionuclídeo mais relevante na fase de remediação de um acidente nuclear em áreas urbanas.
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O SIMCAR efetua o cálculo de dose em residentes e visitantes de ambientes urbanos; simula o efeito do uso de procedimentos de descontaminação nas superfícies, nas taxas de dose dos ambientes e nas doses de residentes e visitantes; classifica estes procedimentos, de acordo com os resultados obtidos, em cenários específicos, dentro de critérios pré-estabelecidos; e estabelece prioridades através do uso de modelo multicritério, considerando os aspectos de radioproteção relevantes. Este trabalho considera apenas o radionuclídeo Cs-137, por ser o radionuclídeo mais relevante na fase de remediação de um acidente nuclear em áreas urbanas.The analysis of accidents involving nuclear power plants or facilities that use or process radioactive sources raise questions related to the decision-making processes and procedures used to restore normal living conditions in the affected areas. Due to the great complexity of the decision processes after the accidents, a multi-criteria approach has been recommended to support the choice between the various remediation procedures. In this work a software was developed in Visual Basic (Excel) language, named SIMCAR: Integrated Multi-criteria System for Remediation Actions in Urban Areas contaminated by nuclear accident. SIMCAR performs the dose calculation on residents and visitors from urban settings; Simulates the effect of the use of decontamination procedures on surfaces, dose rates of the environments and the doses of residents and visitors; Classifies these procedures, according to the results obtained, in specific scenarios, within pre-established criteria; and establishes priorities through the use of multi-criteria model, considering the relevant aspects of radioprotection. This work considers only the radionuclide Cs-137, being the most relevant radionuclide in the remediation phase of a nuclear accident in urban areas.Submitted by Christianne Fontes de Andrade (cfontes@ct.ufrj.br) on 2020-01-29T18:08:23Z No. of bitstreams: 1 877629.pdf: 1397625 bytes, checksum: 3aa564cb03d6c92323bf3c93eb069630 (MD5)Made available in DSpace on 2020-01-29T18:08:23Z (GMT). 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