Desenvolvimento de uma metodologia para equiparação de aceleradores lineares de uso médico utilizando modelagem computacional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Martins, Carlos Henrique Quintanilha
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Acelerador linear
Monte Carlo
Heterogeneidade
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/13744
Resumo: The medical linear accelerator became the predominant equipment in radiotherapy, that is, in teletherapy. Its use requires continuous quality control due to the complexity of both the equipment and the patient. The process of dose calculation for treatment depends on several factors, mainly the physical constitution of the linear accelerator. Patients constantly have their treatment interrupted due to defects in these equipment, and may have a considerable repair time. In this scenario, discontinuation of treatment for a long time is extremely detrimental to the patient, as regards malignant diseases. The solution would be to transfer the patient from one device to another. In many Oncology Institutions, although they have more than one treatment equipment, they are often from different models or manufacturers, necessitating laborious modifications in the planning of these patients. Therefore, this work comes to add a vision of the differences of performance, in relation to the compatibility of these equipments, through the methodology of comparison of the result of their simulations, through computational modeling, using the Monte Carlo Method.
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