Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Esperidião, André Luiz Barreto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Redes neurais
Controle adaptativo
Inteligência artificial
Jogos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/6097
Resumo: Presents an Artificial Cortex model for solving complex problems. In the framework of the cortex, highlighting the use of machine learning based on multiple artificial neural networks. The design of the model of the observation of the functioning of the brain as a set of functional areas that operate in the process of cognition and subsequently use the acquired knowledge in decision-making and execution of complex actions. To experiment, observe and analyze the efficiency of the Cortex is decided by the application in an Intelligent Tutor System based on Digital Games, considering the teaching-learning process a complex subject, subjective and requires dynamism in their implementation (range strategies for Make the process flexible and personalized). The proposed tools are delimited through exploratory research, generating knowledge for practical use in the solution of problems related to education, such as applied research. Finally, statistical resources are used in order to explain the reality of the phenomenon, pointing out significant results (significance of 5%) in the improvement of learning, comparing teaching techniques.
id UFRJ_aecae595f6fad1ad2273ed653bb46401
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/6097
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos DigitaisRedes neuraisControle adaptativoInteligência artificialJogosCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAOPresents an Artificial Cortex model for solving complex problems. In the framework of the cortex, highlighting the use of machine learning based on multiple artificial neural networks. The design of the model of the observation of the functioning of the brain as a set of functional areas that operate in the process of cognition and subsequently use the acquired knowledge in decision-making and execution of complex actions. To experiment, observe and analyze the efficiency of the Cortex is decided by the application in an Intelligent Tutor System based on Digital Games, considering the teaching-learning process a complex subject, subjective and requires dynamism in their implementation (range strategies for Make the process flexible and personalized). The proposed tools are delimited through exploratory research, generating knowledge for practical use in the solution of problems related to education, such as applied research. Finally, statistical resources are used in order to explain the reality of the phenomenon, pointing out significant results (significance of 5%) in the improvement of learning, comparing teaching techniques.Apresenta um modelo de Córtex Artificial para solução de problemas complexos. No arcabouço do córtex, destaca-se o uso de aprendizagem de máquina (machine learning) baseada em múltiplas redes neurais artificiais cooperativas. A concepção do modelo parte da observação do funcionamento do cérebro como um conjunto de áreas funcionais que atuam no processo de cognição e, posteriormente, usa o conhecimento adquirido na tomada de decisões e execução de ações complexas. Para experimentar, observar e analisar a eficiência do Córtex decide-se pela aplicação em um Sistema Tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais, por considerar o processo de ensino-aprendizagem um tema complexo, subjetivo e que exige dinamismo em sua execução (variação de estratégias para tornar o processo flexível e personalizado). Delimitam-se as ferramentas propostas por meio de pesquisa exploratória, gerando conhecimentos para aproveitamento prático na solução de problemas relativos à educação, como uma pesquisa aplicada. Por fim, são utilizados recursos estatísticos a fim de explicar a realidade do fenômeno, apontando resultados significativos (significância de 5%) na melhoria de aprendizado, comparando-se técnicas de ensino.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJCalôba, Luiz Pereirahttp://lattes.cnpq.br/2456337352206378http://lattes.cnpq.br/2456337352206378Gomes, José Gabriel Rodriguez CarneiroXexéo, Geraldo BonorinoCarvalho, Luiz Alfredo Vidal deFischer, Tania Maria DiederichsEsperidião, André Luiz Barreto2019-01-15T15:19:55Z2023-12-21T03:05:35Z2017-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://hdl.handle.net/11422/6097porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:05:35Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/6097Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:05:35Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
title Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
spellingShingle Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
Esperidião, André Luiz Barreto
Redes neurais
Controle adaptativo
Inteligência artificial
Jogos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO
title_short Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
title_full Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
title_fullStr Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
title_full_unstemmed Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
title_sort Modelo de córtex artificial baseado em multirredes neurais cooperativas para aplicação em decisões complexas: aplicação em sistema tutor Inteligente baseado em Jogos Digitais
author Esperidião, André Luiz Barreto
author_facet Esperidião, André Luiz Barreto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Calôba, Luiz Pereira
http://lattes.cnpq.br/2456337352206378
http://lattes.cnpq.br/2456337352206378
Gomes, José Gabriel Rodriguez Carneiro
Xexéo, Geraldo Bonorino
Carvalho, Luiz Alfredo Vidal de
Fischer, Tania Maria Diederichs
dc.contributor.author.fl_str_mv Esperidião, André Luiz Barreto
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais
Controle adaptativo
Inteligência artificial
Jogos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO
topic Redes neurais
Controle adaptativo
Inteligência artificial
Jogos
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAO
description Presents an Artificial Cortex model for solving complex problems. In the framework of the cortex, highlighting the use of machine learning based on multiple artificial neural networks. The design of the model of the observation of the functioning of the brain as a set of functional areas that operate in the process of cognition and subsequently use the acquired knowledge in decision-making and execution of complex actions. To experiment, observe and analyze the efficiency of the Cortex is decided by the application in an Intelligent Tutor System based on Digital Games, considering the teaching-learning process a complex subject, subjective and requires dynamism in their implementation (range strategies for Make the process flexible and personalized). The proposed tools are delimited through exploratory research, generating knowledge for practical use in the solution of problems related to education, such as applied research. Finally, statistical resources are used in order to explain the reality of the phenomenon, pointing out significant results (significance of 5%) in the improvement of learning, comparing teaching techniques.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-03
2019-01-15T15:19:55Z
2023-12-21T03:05:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/6097
url http://hdl.handle.net/11422/6097
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1831773688091901952

Registros relacionados