Modelo fuzzy para priorização de variáveis qualitativas de desempenho: uma abordagem em construção naval
Ano de defesa: | 2019 |
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Autor(a) principal: | |
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Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
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Departamento: |
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://hdl.handle.net/11422/13268 |
Resumo: | A indústria mundial de construção naval evoluiu consideravelmente nos últimos anos e alguns fatores quantitativos e qualitativos influenciam a competitividade das unidades de produção navais, os estaleiros. O desenvolvimento dos processos de construção naval depende da evolução das técnicas de fabricação, das técnicas de planejamento, organização, controle de processos e ambiente externos. Fatores que permitem uma organização de produção naval evoluir em desempenho. Em geral, no desempenho se analisam variáveis quantitativas através de modelos matemáticos e lineares, porém em relação as variáveis qualitativas, devido a sua subjetividade por se tratar de percepções humanas, não é comum organizações que trabalhem o desempenho destes fatores, igualmente críticos para conquista de competitividade. Este é o objetivo da pesquisa, analisar fatores qualitativos em construção naval, os escolhidos que compõem o modelo proposto são tecnologia e localização industrial. Nesse contexto, esta pesquisa apresenta um modelo de avaliação de priorização de variáveis qualitativas de desempenho, o qual apresenta o original tratamento pela teria dos conjuntos fuzzy de fatores críticos qualitativos expressos em termos linguísticos por especialistas que atuam no setor brasileiro para gerar a priorização destes fatores que influenciam também o melhor desempenho de um estaleiro. O modelo foi aplicado em um estaleiro específico e os resultados mostraram que o modelo fuzzy proposto é uma boa ferramenta de avaliação de fatores qualitativos de desempenho para identificar a distância da unidade da priorização especialista do modelo. |
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Pinto, Priscila de Jesus Freitashttp://lattes.cnpq.br/8408511964332556http://lattes.cnpq.br/9273013992001044Grecco, Cláudio Henrique dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/7187449445152948Dória, Francisco Antonio de Moraes AccioliSantos, Isaac José Antonio Luquetti dosVidal, Mario Cesar RodríguezCarvalho, Paulo Victor Rodrigues deCosenza, Carlos Alberto Nunes2020-10-19T01:31:19Z2020-10-20T03:00:08Z2019-04http://hdl.handle.net/11422/13268A indústria mundial de construção naval evoluiu consideravelmente nos últimos anos e alguns fatores quantitativos e qualitativos influenciam a competitividade das unidades de produção navais, os estaleiros. O desenvolvimento dos processos de construção naval depende da evolução das técnicas de fabricação, das técnicas de planejamento, organização, controle de processos e ambiente externos. Fatores que permitem uma organização de produção naval evoluir em desempenho. Em geral, no desempenho se analisam variáveis quantitativas através de modelos matemáticos e lineares, porém em relação as variáveis qualitativas, devido a sua subjetividade por se tratar de percepções humanas, não é comum organizações que trabalhem o desempenho destes fatores, igualmente críticos para conquista de competitividade. Este é o objetivo da pesquisa, analisar fatores qualitativos em construção naval, os escolhidos que compõem o modelo proposto são tecnologia e localização industrial. Nesse contexto, esta pesquisa apresenta um modelo de avaliação de priorização de variáveis qualitativas de desempenho, o qual apresenta o original tratamento pela teria dos conjuntos fuzzy de fatores críticos qualitativos expressos em termos linguísticos por especialistas que atuam no setor brasileiro para gerar a priorização destes fatores que influenciam também o melhor desempenho de um estaleiro. O modelo foi aplicado em um estaleiro específico e os resultados mostraram que o modelo fuzzy proposto é uma boa ferramenta de avaliação de fatores qualitativos de desempenho para identificar a distância da unidade da priorização especialista do modelo.The world shipbuilding industry has evolved considerably in recent years. Some quantitative and qualitative factors influence the competitiveness of naval production units, the shipyards. The development of shipbuilding processes depends on the evolution of manufacturing techniques, techniques of planning, organization, control of processes and external environment. Factors that allow a shipbuilding organization to evolve in performance. In general, in the performance, quantitative variables are analyzed through mathematical and linear models. But in relation to the qualitative variables, due to its subjectivity because it deals with human perceptions. It is not common for organizations to work on the performance of these factors, which are equally critical to achieving competitiveness. This is the objective of the research, to analyze qualitative factors in shipbuilding in the Brazilian case. The chosen ones that compose the proposed model are technology and industrial location. In this context, this research presents a prioritization evaluation model of qualitative performance variables. Which presents the original treatment by the fuzzy sets of qualitative critical factors expressed in linguistic terms by specialists working in the Brazilian sector. To generate the prioritization of these factors that also influence the best performance of a yard. The model was applied at a specific shipyard. The results showed that the proposed fuzzy model is a good tool for the evaluation of qualitative performance factors to identify the distance of the unit from the specialist prioritization of the model.Submitted by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2020-10-19T01:31:19Z No. of bitstreams: 1 PriscilaDeJesusFreitasPinto.pdf: 2465868 bytes, checksum: 3778192fc271025fa28dff0b5a0c2c72 (MD5)Made available in DSpace on 2020-10-19T01:31:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PriscilaDeJesusFreitasPinto.pdf: 2465868 bytes, checksum: 3778192fc271025fa28dff0b5a0c2c72 (MD5) Previous issue date: 2019-04porUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::GARANTIA DE CONTROLE DE QUALIDADELógica FuzzyConstrução NavalAvaliação de desempenhoVariáveis QualitativasInovações tecnológicasModelo fuzzy para priorização de variáveis qualitativas de desempenho: uma abordagem em construção navalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13268/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALPriscilaDeJesusFreitasPinto.pdfPriscilaDeJesusFreitasPinto.pdfapplication/pdf2465868http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13268/1/PriscilaDeJesusFreitasPinto.pdf3778192fc271025fa28dff0b5a0c2c72MD5111422/132682020-10-20 20:02:17.546oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2020-10-20T22:02:17Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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