Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1987
Autor(a) principal: Rausch, Júlio Cezar
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
Brasil
Escola de Comunicação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
UFRJ
IBICT
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/8857
Resumo: A model to forecast the request of documents was proprosed and tested. The model was tested using the data from the Selective Dissemination of Information and Document Delivery services of the Nuclear Information Center (CIN) of the National Commission of Nuclear Energy (CNEN). The variables which were used to forecast the requests were identified and using the integration of the two systems and regression analysis techniques it was forecasted the documents of the so-called "virtual file". The results obtained have shown the viability of the application of the model.
id UFRJ_e1b76cdd0bf50cd211c5eb68e64e5a83
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/8857
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informaçãoBiblioteca virtualEnergia nuclearServiços de informaçãoDisseminação seletiva da informaçãoCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA::PROCESSOS DE DISSEMINACAO DA INFORMACAOA model to forecast the request of documents was proprosed and tested. The model was tested using the data from the Selective Dissemination of Information and Document Delivery services of the Nuclear Information Center (CIN) of the National Commission of Nuclear Energy (CNEN). The variables which were used to forecast the requests were identified and using the integration of the two systems and regression analysis techniques it was forecasted the documents of the so-called "virtual file". The results obtained have shown the viability of the application of the model.Um modelo de previsão de pedidos de cópias de documentos foi proposto e testado. Para a aplicação do modelo foram usados o Sistema de Disseminação de Informações (SONAR) e o Sistema de Apoio Bibliográfico (SERVIR) do Centro de Informações Nucleares da Comissão Nacional Energia Nuclear. Variáveis que auxiliaram a prever os pedidos foram identificadas e, através da integração dos dois sistemas e uso de técnicas de analise de regressão, foram previstos os elementos do chamado Acervo Virtual. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade de aplicação do modelo.Universidade Federal do Rio de JaneiroInstituto Brasileiro de Informação em Ciência e TecnologiaBrasilEscola de ComunicaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da InformaçãoUFRJIBICTBraga, Gilda Mariahttp://lattes.cnpq.br/2245026790419537http://lattes.cnpq.br/4270071200749056Rausch, Júlio Cezar2019-07-19T03:19:57Z2023-12-21T03:01:26Z1987info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/11422/8857porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:01:26Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/8857Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:01:26Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
title Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
spellingShingle Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
Rausch, Júlio Cezar
Biblioteca virtual
Energia nuclear
Serviços de informação
Disseminação seletiva da informação
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA::PROCESSOS DE DISSEMINACAO DA INFORMACAO
title_short Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
title_full Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
title_fullStr Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
title_full_unstemmed Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
title_sort Acervo virtual: modelo para previsão de uso em sistemas de informação
author Rausch, Júlio Cezar
author_facet Rausch, Júlio Cezar
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Braga, Gilda Maria
http://lattes.cnpq.br/2245026790419537
http://lattes.cnpq.br/4270071200749056
dc.contributor.author.fl_str_mv Rausch, Júlio Cezar
dc.subject.por.fl_str_mv Biblioteca virtual
Energia nuclear
Serviços de informação
Disseminação seletiva da informação
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA::PROCESSOS DE DISSEMINACAO DA INFORMACAO
topic Biblioteca virtual
Energia nuclear
Serviços de informação
Disseminação seletiva da informação
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA::PROCESSOS DE DISSEMINACAO DA INFORMACAO
description A model to forecast the request of documents was proprosed and tested. The model was tested using the data from the Selective Dissemination of Information and Document Delivery services of the Nuclear Information Center (CIN) of the National Commission of Nuclear Energy (CNEN). The variables which were used to forecast the requests were identified and using the integration of the two systems and regression analysis techniques it was forecasted the documents of the so-called "virtual file". The results obtained have shown the viability of the application of the model.
publishDate 1987
dc.date.none.fl_str_mv 1987
2019-07-19T03:19:57Z
2023-12-21T03:01:26Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/8857
url http://hdl.handle.net/11422/8857
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
Brasil
Escola de Comunicação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
UFRJ
IBICT
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
Brasil
Escola de Comunicação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
UFRJ
IBICT
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1831773696745799680