Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Marques, Marilane Vilela
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49997
Resumo: The pandemic generated by the new coronavirus (SARS-CoV-2), which began in December 2019, has been characterized by severe acute respiratory syndrome (SARS), among other relevant health problems. The objective of this research was to analyze the burden of the Covid19 pandemic on the elderly population in Brazil, by estimating the COVID-19 mortality curve for the year 2020, observing the years of life lost and effects on life expectancy. This is an ecological study of multiple groups, whose unit of analysis is composed of the municipalities in Brazil. The study population is people aged 60 years and over. Death data were extracted secondarily through the Mortality Information System (SIM). The results of the present study show that there are differences in mortality from Covid-19 between regions in Brazil. The most affected age group was 80 years and over. And the male sex having a higher occurrence of deaths. From the spatial statistics, the correlation between the Mortality Rate Standardized by Covid-19 and the socioeconomic variables of the study was verified: Income ratio of the richest 10%/poorest 40%, Gini index, Unemployment rate-18 years and more, % Density>2, Municipal Human Development Index, Dependency ratio, Aging rate, Illiteracy rate-25 years and more, % of vulnerable to poverty, Vulnerable household and elderly dependent, Vulnerable household and elderly. With regard to years of life lost, the Southeast and Northeast regions stood out with the highest absolute number of potential years lost. The estimates produced by the multiple decrement tables showed important changes in the specific mortality rates, in the probabilities of deaths, in the survival ratio and in life expectancy for all ages for both males and females if there were no records of deaths from COVID-19. As for the gains in years in life expectancy without COVID-19 deaths by region in 2020 in the country, this research showed that the greatest gains occurred for the North and Midwest regions, reaching more than 2 years in gains considering the no deaths from the disease. This study may support strategic planning/actions aimed at fighting Covid-19.
id UFRN_06e758d4ae554599fc0437ae819a0bfa
oai_identifier_str oai:repositorio.ufrn.br:123456789/49997
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vidaCovid-19 pandemic and elderly population in Brazil: years of life lost and effects on life expectancyCovid-19IdososExpectativa de vidaAnos de vida perdidosCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAThe pandemic generated by the new coronavirus (SARS-CoV-2), which began in December 2019, has been characterized by severe acute respiratory syndrome (SARS), among other relevant health problems. The objective of this research was to analyze the burden of the Covid19 pandemic on the elderly population in Brazil, by estimating the COVID-19 mortality curve for the year 2020, observing the years of life lost and effects on life expectancy. This is an ecological study of multiple groups, whose unit of analysis is composed of the municipalities in Brazil. The study population is people aged 60 years and over. Death data were extracted secondarily through the Mortality Information System (SIM). The results of the present study show that there are differences in mortality from Covid-19 between regions in Brazil. The most affected age group was 80 years and over. And the male sex having a higher occurrence of deaths. From the spatial statistics, the correlation between the Mortality Rate Standardized by Covid-19 and the socioeconomic variables of the study was verified: Income ratio of the richest 10%/poorest 40%, Gini index, Unemployment rate-18 years and more, % Density>2, Municipal Human Development Index, Dependency ratio, Aging rate, Illiteracy rate-25 years and more, % of vulnerable to poverty, Vulnerable household and elderly dependent, Vulnerable household and elderly. With regard to years of life lost, the Southeast and Northeast regions stood out with the highest absolute number of potential years lost. The estimates produced by the multiple decrement tables showed important changes in the specific mortality rates, in the probabilities of deaths, in the survival ratio and in life expectancy for all ages for both males and females if there were no records of deaths from COVID-19. As for the gains in years in life expectancy without COVID-19 deaths by region in 2020 in the country, this research showed that the greatest gains occurred for the North and Midwest regions, reaching more than 2 years in gains considering the no deaths from the disease. This study may support strategic planning/actions aimed at fighting Covid-19.A pandemia gerada pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2), iniciada em dezembro de 2019 tem sido caracterizada pela síndrome aguda respiratória severa (SARS), dentre outros acometimentos relevantes à saúde das pessoas. O objetivo desta pesquisa foi analisar a carga da pandemia Covid-19 na população idosa do Brasil, ao estimar a curva de mortalidade por COVID-19 para o ano de 2020 observando os anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida. Trata-se de estudo ecológico de múltiplos grupos, cuja unidade de análise é composta pelos municípios do Brasil. A população do estudo é de pessoas com 60 anos e mais. Os dados de óbitos foram extraídos de forma secundária por meio do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Os resultados do presente estudo mostram que existem diferenciais na mortalidade por Covid-19 entre as regiões do Brasil. O grupo etário mais afetado foi de 80 anos e mais. E o sexo masculino tendo maior ocorrência de óbitos. A partir da estatística espacial foi verificada a correlação entre a Taxa de Mortalidade Padronizada por Covid-19 e as variáveis socioeconômicas do estudo: Razão de renda dos 10% mais ricos/40% mais pobres, índice de Gini, Taxa de desocupação-18anos e mais, % Densidade>2, índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Razão de dependência, Taxa de envelhecimento, Taxa de analfabetismo25 anos e mais, % de vulneráveis à pobreza, Domicílio vulnerável e dependente de idoso, Domicílio vulnerável e com idoso. No que diz respeito aos anos de vida perdidos, as regiões sudeste e nordeste se destacaram com maior número absoluto de perdas de anos potenciais. As estimativas produzidas pelas tábuas de múltiplos decrementos apresentaram alterações importantes nas taxas específicas de mortalidade, nas probabilidades de mortes, na razão de sobrevivência e na expectativa de vida para todas as idades tanto para o sexo masculino quanto para o sexo feminino caso não houvesse registros de óbitos em decorrência da COVID-19. Quanto aos ganhos em anos na esperança de vida sem as mortes por COVID-19 por região em 2020 no país, esta pesquisa evidenciou que os maiores ganhos ocorreram para as regiões Norte e Centro-Oeste, chegando a mais de 2 anos em ganhos considerando a ausência de mortes para a doença. Este estudo poderá apoiar planejamentos/ações estratégicas voltadas ao enfrentamento da Covid-19.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVAPiuvezam, Grasielahttp://lattes.cnpq.br/5618090105044533https://orcid.org/0000-0002-2343-7251http://lattes.cnpq.br/0391780760729166Mata, Adala Nayana de Sousahttps://orcid.org/0000-0003-3929-2082http://lattes.cnpq.br/8921465279478859Parra, Eva VegueSouza, Dyego Leandro Bezerra deD'Orsi, EleonoraMarques, Marilane Vilela2022-12-06T20:39:58Z2022-12-06T20:39:58Z2022-09-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMARQUES, Marilane Vilela. Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida. Orientador: Grasiela Piuvezam. 2022. 92f. Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49997info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2022-12-06T20:40:43Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/49997Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2022-12-06T20:40:43Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.none.fl_str_mv Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
Covid-19 pandemic and elderly population in Brazil: years of life lost and effects on life expectancy
title Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
spellingShingle Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
Marques, Marilane Vilela
Covid-19
Idosos
Expectativa de vida
Anos de vida perdidos
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
title_short Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
title_full Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
title_fullStr Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
title_full_unstemmed Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
title_sort Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida
author Marques, Marilane Vilela
author_facet Marques, Marilane Vilela
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Piuvezam, Grasiela
http://lattes.cnpq.br/5618090105044533
https://orcid.org/0000-0002-2343-7251
http://lattes.cnpq.br/0391780760729166
Mata, Adala Nayana de Sousa
https://orcid.org/0000-0003-3929-2082
http://lattes.cnpq.br/8921465279478859
Parra, Eva Vegue
Souza, Dyego Leandro Bezerra de
D'Orsi, Eleonora
dc.contributor.author.fl_str_mv Marques, Marilane Vilela
dc.subject.por.fl_str_mv Covid-19
Idosos
Expectativa de vida
Anos de vida perdidos
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
topic Covid-19
Idosos
Expectativa de vida
Anos de vida perdidos
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
description The pandemic generated by the new coronavirus (SARS-CoV-2), which began in December 2019, has been characterized by severe acute respiratory syndrome (SARS), among other relevant health problems. The objective of this research was to analyze the burden of the Covid19 pandemic on the elderly population in Brazil, by estimating the COVID-19 mortality curve for the year 2020, observing the years of life lost and effects on life expectancy. This is an ecological study of multiple groups, whose unit of analysis is composed of the municipalities in Brazil. The study population is people aged 60 years and over. Death data were extracted secondarily through the Mortality Information System (SIM). The results of the present study show that there are differences in mortality from Covid-19 between regions in Brazil. The most affected age group was 80 years and over. And the male sex having a higher occurrence of deaths. From the spatial statistics, the correlation between the Mortality Rate Standardized by Covid-19 and the socioeconomic variables of the study was verified: Income ratio of the richest 10%/poorest 40%, Gini index, Unemployment rate-18 years and more, % Density>2, Municipal Human Development Index, Dependency ratio, Aging rate, Illiteracy rate-25 years and more, % of vulnerable to poverty, Vulnerable household and elderly dependent, Vulnerable household and elderly. With regard to years of life lost, the Southeast and Northeast regions stood out with the highest absolute number of potential years lost. The estimates produced by the multiple decrement tables showed important changes in the specific mortality rates, in the probabilities of deaths, in the survival ratio and in life expectancy for all ages for both males and females if there were no records of deaths from COVID-19. As for the gains in years in life expectancy without COVID-19 deaths by region in 2020 in the country, this research showed that the greatest gains occurred for the North and Midwest regions, reaching more than 2 years in gains considering the no deaths from the disease. This study may support strategic planning/actions aimed at fighting Covid-19.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-06T20:39:58Z
2022-12-06T20:39:58Z
2022-09-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MARQUES, Marilane Vilela. Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida. Orientador: Grasiela Piuvezam. 2022. 92f. Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49997
identifier_str_mv MARQUES, Marilane Vilela. Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida. Orientador: Grasiela Piuvezam. 2022. 92f. Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Centro de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49997
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@bczm.ufrn.br
_version_ 1855758868733231104