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A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: case study in fingerprint data

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Araújo, Rayron Victor Medeiros de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Biometric menagerie
Zoológico biométrico
Impressão digital
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21032
Resumo: Until recently the use of biometrics was restricted to high-security environments and criminal identification applications, for economic and technological reasons. However, in recent years, biometric authentication has become part of daily lives of people. The large scale use of biometrics has shown that users within the system may have different degrees of accuracy. Some people may have trouble authenticating, while others may be particularly vulnerable to imitation. Recent studies have investigated and identified these types of users, giving them the names of animals: Sheep, Goats, Lambs, Wolves, Doves, Chameleons, Worms and Phantoms. The aim of this study is to evaluate the existence of these users types in a database of fingerprints and propose a new way of investigating them, based on the performance of verification between subjects samples. Once introduced some basic concepts in biometrics and fingerprint, we present the biometric menagerie and how to evaluate them.
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spelling A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: case study in fingerprint dataBiometric menagerieZoológico biométricoImpressão digitalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOUntil recently the use of biometrics was restricted to high-security environments and criminal identification applications, for economic and technological reasons. However, in recent years, biometric authentication has become part of daily lives of people. The large scale use of biometrics has shown that users within the system may have different degrees of accuracy. Some people may have trouble authenticating, while others may be particularly vulnerable to imitation. Recent studies have investigated and identified these types of users, giving them the names of animals: Sheep, Goats, Lambs, Wolves, Doves, Chameleons, Worms and Phantoms. The aim of this study is to evaluate the existence of these users types in a database of fingerprints and propose a new way of investigating them, based on the performance of verification between subjects samples. Once introduced some basic concepts in biometrics and fingerprint, we present the biometric menagerie and how to evaluate them.Até pouco tempo atrás o uso de biometria se restringia a ambientes de alta segurança e aplicações de identificação criminal por razões de natureza econômica e tecnológica. Contudo, nos últimos anos a autenticação biométrica começou a fazer parte do dia a dia das pessoas. Desde então, alguns problemas de autenticação entraram em evidência, como a impossibilidade de votar numa eleição porque o indivíduo não tinha sua impressão digital reconhecida. Isso acontece, pois os usuários de um sistema biométrico podem ter diferentes graus de acurácia, principalmente em sistemas de utilização em larga escala. Alguns desses usuários podem ter dificuldade na autenticação, enquanto outros podem ser, particularmente, vulneráveis à imitação. Estudos recentes investigaram e identificaram esses tipos de usuários, dando-lhes nomes de animais: Sheep, Goats, Lambs, Wolves, Doves, Chameleons, Worms e Phantoms. O objetivo desse trabalho é avaliar a existência desses tipos de usuários em uma base de dados de impressões digitais e propor uma nova forma de investigá-los, baseando-se no desempenho das verificações entre amostras. Nossos resultados identificaram a presença de goats, lambs, wolves, chameleons e phantoms, além de demonstrar a ausência de worms e doves, em um sistema biométrico proposto.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOAbreu, Marjory Cristiany da Costahttp://lattes.cnpq.br/3173912637773195http://lattes.cnpq.br/2234040548103596Carvalho, Bruno Motta dehttp://lattes.cnpq.br/0330924133337698Araújo, Daniel Sabino Amorim dehttp://lattes.cnpq.br/4744754780165354Cavalcanti, George Darmiton da Cunhahttp://lattes.cnpq.br/8577312109146354Araújo, Rayron Victor Medeiros de2016-07-27T00:08:32Z2016-07-27T00:08:32Z2016-02-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfARAÚJO, Rayron Victor Medeiros de. A probabilistic analysis of the biometrics menagerie existence: case study in fingerprint data. 2016. 49f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21032porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-03T02:37:23Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/21032Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-03T02:37:23Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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