Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Siebra, Hélio de Albuquerque
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento de imagens. Segmentação. Divergência skew. Agrupamento
Skew divergence. Segmentation. Clustering. Textural color image
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18687
Resumo: Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness.
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spelling Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentaresProcessamento de imagens. Segmentação. Divergência skew. AgrupamentoSkew divergence. Segmentation. Clustering. Textural color imageCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOImage segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness.Universidade Federal do Rio Grande do NorteA Segmentação de imagens é o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. Este trabalho propõe um método de agrupamento para a segmentação de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas e do uso da Divergência Skew no cálculo das funções de a nidade fuzzy. Esse tipo de abordagem é adequada à segmentação de imagens coloridas que possuam características texturais, como imagens geológicas, dermatoscópicas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou orestas. Além disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares porosas são apresentados e analisados em termos de precisão para comprovar sua efetividadeUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da ComputaçãoCarvalho, Bruno Motta dehttp://lattes.cnpq.br/8142720918016115http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791070J6Thomé, Antônio Carlos Gayhttp://lattes.cnpq.br/9282046098909851Santos, Selan Rodrigues doshttp://lattes.cnpq.br/4022950700003347Siebra, Hélio de Albuquerque2015-03-03T15:47:48Z2015-02-252015-03-03T15:47:48Z2013-11-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfSIEBRA, Hélio de Albuquerque. Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18687porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-03T04:31:40Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/18687Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-03T04:31:40Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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