Estudo e desenvolvimento de algoritmos criptográficos para redes de sensores sem fio, utilizando técnicas de programação genética

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Semente, Rodrigo Soares
Orientador(a): Salazar, Andres Ortiz
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Redes de sensores sem fio
IEEE 802.15.4
Criptografia
Programação genética
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTAÇÃO
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21141
Resumo: A criptografia é a principal forma de obter a segurança em qualquer rede. Mesmo em redes com grandes restrições de consumo de energia, processamento e memória, como as Redes de Sensores Sem Fio isso não é diferente. Objetivando melhorar o desempenho da criptografia, a segurança e o tempo de vida nessas redes, será proposto um novo algoritmo criptográfico desenvolvido através da técnica de Programação Genética. Para o desenvolvimento de critérios de aptidão do algoritmo criptográfico pelo algoritmo de Programação Genética, nove algoritmos criptográficos diferentes foram testados: AES, Blowfish, DES, RC6, Skipjack, Twofish, T-DES, XTEA e XXTEA. A partir desses testes uma função de aptidão foi desenvolvida levando em conta o tempo de execução, o espaço ocupado em memória, desvio máximo, desvio irregular, coeficiente de correlação, e efeito avalanche. A partir do algoritmo de Programação Genética otimizado foi criado o CRYSEED, um algoritmo para dispositivos de 8-bits, otimizado pra Redes de Sensores Sem Fio, i.e. baixa complexidade, pouco consumo de memória e boa segurança para as aplicações de sensoriamento e instrumentação.
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