Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis
Ano de defesa: | 2013 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
|
Departamento: |
Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
|
País: |
BR
|
Palavras-chave em Português: | |
Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15232 |
Resumo: | In recent decades, changes have been occurring in the telecommunications industry, allied to competition driven by the policies of privatization and concessions, have fomented the world market irrefutably causing the emergence of a new reality. The reflections in Brazil have become evident due to the appearance of significant growth rates, getting in 2012 to provide a net operating income of 128 billion dollars, placing the country among the five major powers in the world in mobile communications. In this context, an issue of increasing importance to the financial health of companies is their ability to retain their customers, as well as turn them into loyal customers. The appearance of infidelity from customer operators has been generating monthly rates shutdowns about two to four percent per month accounting for business management one of its biggest challenges, since capturing a new customer has meant an expenditure greater than five times to retention. For this purpose, models have been developed by means of structural equation modeling to identify the relationships between the various determinants of customer loyalty in the context of services. The original contribution of this thesis is to develop a model for loyalty from the identification of relationships between determinants of satisfaction (latent variables) and the inclusion of attributes that determine the perceptions of service quality for the mobile communications industry, such as quality, satisfaction, value, trust, expectation and loyalty. It is a qualitative research which will be conducted with customers of operators through simple random sampling technique, using structured questionnaires. As a result, the proposed model and statistical evaluations should enable operators to conclude that customer loyalty is directly influenced by technical and operational quality of the services offered, as well as provide a satisfaction index for the mobile communication segment |
id |
UFRN_353f1160041425c264b6b4fb3ee56f64 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15232 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Fernandes Neto, André Pedrohttp://lattes.cnpq.br/6481909544754185http://lattes.cnpq.br/9745845064013172Silva, Jose Patrocinio dahttp://lattes.cnpq.br/5753289728835624Ramos, Paulo César Formigahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788020E4Pavão, Augusto Carloshttp://lattes.cnpq.br/9481459169536686Queiroz Junior, Idalmir de Souzahttp://lattes.cnpq.br/8047604543096116Costa, José Alfredo Ferreira2014-12-17T14:55:13Z2014-02-202014-12-17T14:55:13Z2013-12-13FERNANDES NETO, André Pedro. Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis. 2013. 241 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15232In recent decades, changes have been occurring in the telecommunications industry, allied to competition driven by the policies of privatization and concessions, have fomented the world market irrefutably causing the emergence of a new reality. The reflections in Brazil have become evident due to the appearance of significant growth rates, getting in 2012 to provide a net operating income of 128 billion dollars, placing the country among the five major powers in the world in mobile communications. In this context, an issue of increasing importance to the financial health of companies is their ability to retain their customers, as well as turn them into loyal customers. The appearance of infidelity from customer operators has been generating monthly rates shutdowns about two to four percent per month accounting for business management one of its biggest challenges, since capturing a new customer has meant an expenditure greater than five times to retention. For this purpose, models have been developed by means of structural equation modeling to identify the relationships between the various determinants of customer loyalty in the context of services. The original contribution of this thesis is to develop a model for loyalty from the identification of relationships between determinants of satisfaction (latent variables) and the inclusion of attributes that determine the perceptions of service quality for the mobile communications industry, such as quality, satisfaction, value, trust, expectation and loyalty. It is a qualitative research which will be conducted with customers of operators through simple random sampling technique, using structured questionnaires. As a result, the proposed model and statistical evaluations should enable operators to conclude that customer loyalty is directly influenced by technical and operational quality of the services offered, as well as provide a satisfaction index for the mobile communication segmentTransformações ocorridas no setor de telecomunicações nas últimas décadas, aliadas à competição motivada pelas políticas de concessões e privatizações, fomentaram, de forma irrefutável, o mercado mundial, causando o surgimento de uma nova realidade. Os reflexos, no Brasil, tornaram-se evidentes devido ao aparecimento de taxas de crescimento acentuadas, chegando em 2012 a apresentar uma receita operacional líquida de 128 bilhões de reais, colocando o país entre os cinco maiores países em relação a comunicações móveis no mundo. Neste contexto econômico, uma questão de crescente importância para a saúde financeira das empresas é a sua capacidade de reter seus clientes e transformá-los em consumidores leais. O aparecimento da infidelidade dos clientes nas operadoras vem gerando valores de taxas de desligamentos mensais em média na ordem de dois a quatro por cento, representando para a gestão empresarial um dos seus maiores desafios, vez que a captação de um novo cliente significa um dispêndio cinco vezes maior que sua retenção. Com este propósito, modelos têm sido desenvolvidos, por meio da modelagem de equações estruturais, para identificar as relações entre os diversos determinantes da lealdade dos clientes no contexto dos serviços. A contribuição original desta tese é o desenvolvimento de um modelo para a lealdade a partir da identificação de relações entre determinantes da satisfação (variáveis latentes) e da inclusão de atributos que determinam as percepções da qualidade de serviço para o setor de comunicações móveis, entre os quais: qualidade, satisfação, valor, confiança, expectativa e lealdade. A pesquisa de caráter quantitativo foi realizada com os clientes das operadoras por meio da técnica de amostragem aleatória simples, por meio de questionários estruturados. Como resultado o modelo proposto e as avaliações estatísticas devem possibilitar as operadoras concluírem que a lealdade dos clientes é diretamente influenciada pela qualidade técnica e operacional dos serviços oferecidos, bem como apresentar um índice de satisfação de comunicações móveis para o segmentoapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRNBRAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesComunicações móveis. Satisfação do consumidor. Lealdade. Modelagem de equações estruturais. Processamento inteligente de informaçõesMobile communications. Customer satisfaction. Loyalty. Structural equation modeling. Intelligent information processingCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAModelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALAndrePFN_TESE.pdfapplication/pdf4956511https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15232/1/AndrePFN_TESE.pdfd00f01a2c3f7198c617354080afe8facMD51TEXTAndrePFN_TESE.pdf.txtAndrePFN_TESE.pdf.txtExtracted texttext/plain437823https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15232/6/AndrePFN_TESE.pdf.txtafe4eadeb065426c3e35bf3dc27b5ef5MD56THUMBNAILAndrePFN_TESE.pdf.jpgAndrePFN_TESE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4500https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15232/7/AndrePFN_TESE.pdf.jpg6436482cc33fd5f9c2865d9cd8b530d3MD57123456789/152322017-11-02 07:32:20.801oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15232Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-02T10:32:20Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
title |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
spellingShingle |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis Fernandes Neto, André Pedro Comunicações móveis. Satisfação do consumidor. Lealdade. Modelagem de equações estruturais. Processamento inteligente de informações Mobile communications. Customer satisfaction. Loyalty. Structural equation modeling. Intelligent information processing CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
title_short |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
title_full |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
title_fullStr |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
title_full_unstemmed |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
title_sort |
Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis |
author |
Fernandes Neto, André Pedro |
author_facet |
Fernandes Neto, André Pedro |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6481909544754185 |
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9745845064013172 |
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv |
Silva, Jose Patrocinio da |
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5753289728835624 |
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv |
Ramos, Paulo César Formiga |
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788020E4 |
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv |
Pavão, Augusto Carlos |
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9481459169536686 |
dc.contributor.referees4.pt_BR.fl_str_mv |
Queiroz Junior, Idalmir de Souza |
dc.contributor.referees4ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees4Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8047604543096116 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fernandes Neto, André Pedro |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Costa, José Alfredo Ferreira |
contributor_str_mv |
Costa, José Alfredo Ferreira |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Comunicações móveis. Satisfação do consumidor. Lealdade. Modelagem de equações estruturais. Processamento inteligente de informações |
topic |
Comunicações móveis. Satisfação do consumidor. Lealdade. Modelagem de equações estruturais. Processamento inteligente de informações Mobile communications. Customer satisfaction. Loyalty. Structural equation modeling. Intelligent information processing CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Mobile communications. Customer satisfaction. Loyalty. Structural equation modeling. Intelligent information processing |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
description |
In recent decades, changes have been occurring in the telecommunications industry, allied to competition driven by the policies of privatization and concessions, have fomented the world market irrefutably causing the emergence of a new reality. The reflections in Brazil have become evident due to the appearance of significant growth rates, getting in 2012 to provide a net operating income of 128 billion dollars, placing the country among the five major powers in the world in mobile communications. In this context, an issue of increasing importance to the financial health of companies is their ability to retain their customers, as well as turn them into loyal customers. The appearance of infidelity from customer operators has been generating monthly rates shutdowns about two to four percent per month accounting for business management one of its biggest challenges, since capturing a new customer has meant an expenditure greater than five times to retention. For this purpose, models have been developed by means of structural equation modeling to identify the relationships between the various determinants of customer loyalty in the context of services. The original contribution of this thesis is to develop a model for loyalty from the identification of relationships between determinants of satisfaction (latent variables) and the inclusion of attributes that determine the perceptions of service quality for the mobile communications industry, such as quality, satisfaction, value, trust, expectation and loyalty. It is a qualitative research which will be conducted with customers of operators through simple random sampling technique, using structured questionnaires. As a result, the proposed model and statistical evaluations should enable operators to conclude that customer loyalty is directly influenced by technical and operational quality of the services offered, as well as provide a satisfaction index for the mobile communication segment |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2013-12-13 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-12-17T14:55:13Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2014-02-20 2014-12-17T14:55:13Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
FERNANDES NETO, André Pedro. Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis. 2013. 241 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15232 |
identifier_str_mv |
FERNANDES NETO, André Pedro. Modelagem de equações estruturais na análise de dados de serviços em comunicações móveis. 2013. 241 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15232 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15232/1/AndrePFN_TESE.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15232/6/AndrePFN_TESE.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15232/7/AndrePFN_TESE.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d00f01a2c3f7198c617354080afe8fac afe4eadeb065426c3e35bf3dc27b5ef5 6436482cc33fd5f9c2865d9cd8b530d3 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1797777806124384256 |