Desenvolvimento e teste de um modelo estatístico de identificação das proporções de água produzida em zonas de produção de um campo maduro de petróleo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Figueredo, Kytéria Sabina Lopes de
Orientador(a): Silva, Djalma Ribeiro da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Química
Departamento: Físico-Química; Química
País: BR
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17762
Resumo: This study investigates the chemical species produced water from the reservoir areas of oil production in the field of Monte Alegre (onshore production) with a proposal of developing a model applied to the identification of the water produced in different zones or groups of zones.Starting from the concentrations of anions and cátions from water produced as input parameters in Linear Discriminate Analysis, it was possible to estimate and compare the model predictions respecting the particularities of their methods in order to ascertain which one would be most appropriate. The methods Resubstitution, Holdout Method and Lachenbruch were used for adjustment and general evaluation of the built models. Of the estimated models for Wells producing water for a single production area, the most suitable method was the "Holdout Method and had a hit rate of 90%. Discriminant functions (CV1, CV2 and CV3) estimated in this model were used to modeling new functions for samples ofartificial mixtures of produced water (producedin our laboratory) and samples of mixtures actualproduced water (water collected inwellsproducingmore thanonezone).The experiment with these mixtures was carried out according to a schedule experimental mixtures simplex type-centroid also was simulated in which the presence of water from steam injectionin these tanks fora part of amostras. Using graphs of two and three dimensions was possible to estimate the proportion of water in the production area
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Tese (Doutorado em Físico-Química; Química) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17762This study investigates the chemical species produced water from the reservoir areas of oil production in the field of Monte Alegre (onshore production) with a proposal of developing a model applied to the identification of the water produced in different zones or groups of zones.Starting from the concentrations of anions and cátions from water produced as input parameters in Linear Discriminate Analysis, it was possible to estimate and compare the model predictions respecting the particularities of their methods in order to ascertain which one would be most appropriate. The methods Resubstitution, Holdout Method and Lachenbruch were used for adjustment and general evaluation of the built models. Of the estimated models for Wells producing water for a single production area, the most suitable method was the "Holdout Method and had a hit rate of 90%. Discriminant functions (CV1, CV2 and CV3) estimated in this model were used to modeling new functions for samples ofartificial mixtures of produced water (producedin our laboratory) and samples of mixtures actualproduced water (water collected inwellsproducingmore thanonezone).The experiment with these mixtures was carried out according to a schedule experimental mixtures simplex type-centroid also was simulated in which the presence of water from steam injectionin these tanks fora part of amostras. Using graphs of two and three dimensions was possible to estimate the proportion of water in the production areaEsse estudo investiga as espécies químicas presentes na água produzida proveniente das zonas reservatório de produção de petróleo no campo de Monte Alegre (produção onshore ) com a proposta de desenvolver um modelo aplicado à identificação da água produzida nas diferentes zonas ou grupos de zonas. A partir das concentrações de ânions e cátions da água produzida como parâmetros de entrada na Análise Discriminante Linear, foi possívelcomparar os modelos de previsão, respeitando as particularidades dos métodos aplicados, a fim de indagar qual deles seria o mais adequado. Os métodos Resubstituição, "Holdout Method" e Lachenbruch foram utilizados para ajuste e avaliação geral dos modelos construídos. Dos modelos estimados para poços produzindo água por uma única zona de produção, o método mais adequado foi o "Holdout Method que apresentou taxa de acerto de 90%. As funções discriminantes (CV1, CV2 e CV3) estimadas nesse modelo foram utilizadas para modelar novas funções para amostras de misturas artificiais de água produzida (produzidas em laboratório) e amostras de misturas reais de água produzida (coletadas em poços produzindo água por mais de uma zona). O experimento com as referidas misturas foi executado de acordo com um planejamento experimental para misturas do tipo simplex-centroid no qual também, foi simulada a presença de água proveniente de injeção de vapor nestes reservatórios para uma parte das amostras. Utilizando gráficos de duas e três dimensões foi possível estimar a proporção de água nas zona de produçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em QuímicaUFRNBRFísico-Química; QuímicaÁgua produzida. Análise discriminante, Zonas de produção, Experimento com misturasProduced water. Discriminant analysis. Production zones. Experiment with mixtureCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICADesenvolvimento e teste de um modelo estatístico de identificação das proporções de água produzida em zonas de produção de um campo maduro de petróleoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALKyteriaSLF_TESE.pdfapplication/pdf2934284https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17762/1/KyteriaSLF_TESE.pdf962e569af56d47cdfb0e3425d7b7a8b9MD51KyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdfKyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdfapplication/pdf1324914https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17762/2/KyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf0808181ac8a14caf8dd9a70d84f61145MD52TEXTKyteriaSLF_TESE.pdf.txtKyteriaSLF_TESE.pdf.txtExtracted texttext/plain189992https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17762/11/KyteriaSLF_TESE.pdf.txtec5a06587b940949f7dceef010480e09MD511KyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf.txtKyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf.txtExtracted texttext/plain134541https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17762/13/KyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf.txt4c7680e14b72cbf0c48b0837bbc5ce86MD513THUMBNAILKyteriaSLF_TESE.pdf.jpgKyteriaSLF_TESE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5768https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17762/12/KyteriaSLF_TESE.pdf.jpg0ce804614dcd13bbbc42de91011c0c01MD512KyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf.jpgKyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5768https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17762/14/KyteriaSLF_TESE_PARCIAL.pdf.jpg0ce804614dcd13bbbc42de91011c0c01MD514123456789/177622017-11-04 15:07:58.953oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/17762Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-04T18:07:58Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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