Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Câmara, Eduardo César Bezerra
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Tecnologia de Materiais; Projetos Mecânicos; Termociências
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
RNA. Módulo de elasticidade transversal. Modelo de Halpin-Tsai. Compósitos unidirecionais
Composite materials. Fatigue. Goodman diagram. Damage mechanism. Artificial neural networks
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15697
Resumo: The aim of this study is to create an artificial neural network (ANN) capable of modeling the transverse elasticity modulus (E2) of unidirectional composites. To that end, we used a dataset divided into two parts, one for training and the other for ANN testing. Three types of architectures from different networks were developed, one with only two inputs, one with three inputs and the third with mixed architecture combining an ANN with a model developed by Halpin-Tsai. After algorithm training, the results demonstrate that the use of ANNs is quite promising, given that when they were compared with those of the Halpín-Tsai mathematical model, higher correlation coefficient values and lower root mean square values were observed
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spelling Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistasRNA. Módulo de elasticidade transversal. Modelo de Halpin-Tsai. Compósitos unidirecionaisComposite materials. Fatigue. Goodman diagram. Damage mechanism. Artificial neural networksCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICAThe aim of this study is to create an artificial neural network (ANN) capable of modeling the transverse elasticity modulus (E2) of unidirectional composites. To that end, we used a dataset divided into two parts, one for training and the other for ANN testing. Three types of architectures from different networks were developed, one with only two inputs, one with three inputs and the third with mixed architecture combining an ANN with a model developed by Halpin-Tsai. After algorithm training, the results demonstrate that the use of ANNs is quite promising, given that when they were compared with those of the Halpín-Tsai mathematical model, higher correlation coefficient values and lower root mean square values were observedCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorEste trabalho tem como principal objetivo a criação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) capaz de modelar o módulo de elasticidade transversal (E2) de compósitos unidirecionais. Para tanto, se fez necessário o uso de um conjunto de dados que foi dividido em duas partes, uma parte sendo utilizada para o treinamento e a outra para teste das RNA. Para este trabalho se desenvolveu três tipos de arquiteturas de rede diferentes uma delas possuindo somente duas entradas, a outra três entradas e a última foi uma arquitetura mista que combina uma RNA com um modelo desenvolvido por Halpin-Tsai. Após o treinamento dos algoritmos, os resultados demonstram que o uso de RNAs se mostra bastante promissor, já que quando esses resultados foram comparados com o modelo matemático de Halpin-Tsai, apresentaram maiores valores de coeficiente de correlação e menores valores de erro médio quadráticoUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaTecnologia de Materiais; Projetos Mecânicos; TermociênciasFreire Júnior, Raimundo Carlos Silvériohttp://lattes.cnpq.br/1654889819568367http://lattes.cnpq.br/1042806990155996Costa Júnior, João Carlos Aranteshttp://lattes.cnpq.br/5028446242533356Bessa, Wallace Moreirahttp://lattes.cnpq.br/3256782908311485Amorim Júnior, Wanderley Ferreira dehttp://lattes.cnpq.br/8131607733881361Câmara, Eduardo César Bezerra2014-12-17T14:58:19Z2013-05-082014-12-17T14:58:19Z2012-12-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfCÂMARA, Eduardo César Bezerra. Previsão do módulo de elasticidade transversal de compósitos unidirecionais através de redes neurais mistas. 2012. 78 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia de Materiais; Projetos Mecânicos; Termociências) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2012.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15697porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-02T03:59:17Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/15697Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-02T03:59:17Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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