Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfego
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43113 |
Resumo: | This work aims to analyze the interior acoustic noise in a vehicle under several traffic conditions by comparing different statistical distributions used to model acoustic noise, such as the Gaussian and the alpha-stable. Initially, we present the importance of studying the interior sound quality for the development of multimedia and control applications and of smart vehicles. Next, we discuss previous works on the acoustic channel inside vehicles, as well as the approaches to statistically model this type of channel. Noise samples ere collected in a scenario with real traffic, using a Respeaker board attached to a Raspberry Pi as the measurement setup. The analysis of the collected data and the fitting of the models show that the observed noise levels are higher when traffic conditions are good. Additionally, the interior noise presented considerable impulsiveness, which tends to be more severe when traffic is slower. |
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Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfegoCanal acústicoRuído interno em veículosRuído impulsivoAnálise de regressãoMLERuído alfa-estávelThis work aims to analyze the interior acoustic noise in a vehicle under several traffic conditions by comparing different statistical distributions used to model acoustic noise, such as the Gaussian and the alpha-stable. Initially, we present the importance of studying the interior sound quality for the development of multimedia and control applications and of smart vehicles. Next, we discuss previous works on the acoustic channel inside vehicles, as well as the approaches to statistically model this type of channel. Noise samples ere collected in a scenario with real traffic, using a Respeaker board attached to a Raspberry Pi as the measurement setup. The analysis of the collected data and the fitting of the models show that the observed noise levels are higher when traffic conditions are good. Additionally, the interior noise presented considerable impulsiveness, which tends to be more severe when traffic is slower.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESEste trabalho tem como objetivo analisar o ruído acústico presente no interior de um veículo em várias situações de tráfego, realizando uma comparação dos modelos gaussiano e alfa-estável, usados para se caracterizar o ruído. Inicialmente, apresenta-se a importância do estudo de qualidade sonora para o desenvolvimento de aplicações de multimídia e de veículos inteligentes. Em seguida, são discutidos estudos já realizados sobre o canal acústico dentro de veículos, bem como as abordagens usadas para se modelar estatisticamente esse tipo de canal. Dados de ruído acústico foram coletados em um cenário real de tráfego, utilizando um uma placa Respeaker acoplada à uma Raspberry Pi para compor o setup de medição. A análise dos dados e o ajuste dos modelos estatísticos demonstraram que os níveis de potência observados tendem a ser maiores quando o tráfego é mais leve, e que o grau de impulsividade presente no ruído interno é considerável, principalmente quando o tráfego é mais intenso.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOSousa Júnior, Vicente Ângelo dehttp://lattes.cnpq.br/6979372069396145http://lattes.cnpq.br/6358312955522220Rodrigues, Emanuel Bezerrahttp://lattes.cnpq.br/0597956911969596Martins, Allan de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/4402694969508077Pena, Danilo de Santanahttp://lattes.cnpq.br/1387940926475083Flor, Daniel de Lucena2021-10-05T18:01:07Z2021-10-05T18:01:07Z2021-07-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfFLOR, Daniel de Lucena. Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfego. 2021. 90f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43113info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2022-05-02T15:32:46Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/43113Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2022-05-02T15:32:46Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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This work aims to analyze the interior acoustic noise in a vehicle under several traffic conditions by comparing different statistical distributions used to model acoustic noise, such as the Gaussian and the alpha-stable. Initially, we present the importance of studying the interior sound quality for the development of multimedia and control applications and of smart vehicles. Next, we discuss previous works on the acoustic channel inside vehicles, as well as the approaches to statistically model this type of channel. Noise samples ere collected in a scenario with real traffic, using a Respeaker board attached to a Raspberry Pi as the measurement setup. The analysis of the collected data and the fitting of the models show that the observed noise levels are higher when traffic conditions are good. Additionally, the interior noise presented considerable impulsiveness, which tends to be more severe when traffic is slower. |
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