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Um método para localização facial Invariante a rotação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Santos, Keylly Eyglys Araújo dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Imagem
Localização facial
Invariância a rotação
busca de padrões
Segmentação de pele
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15351
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
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spelling Um método para localização facial Invariante a rotaçãoImagemLocalização facialInvariância a rotaçãobusca de padrõesSegmentação de peleCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICACoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA localização facial tornou-se um assunto muito discutido nos últimos anos, surgiram inúmeras aplicações, desde sistemas biométricos (que necessitam localizar a face antes de identifica-la), até sistemas complexos de varredura de multidões (procurando por criminosos). O método mais utilizado para localizar faces em imagens digitais é a técnica de Vioja e Jones, que não é invariante a rotação, conseguindo identificar apenas pequenos ângulos de rotação, mesmo assim comprometendo alguns algoritmos que necessitam da face sem rotação, como a biometria facial. A técnica apresentada propõe a invariância a rotação de face em imagens digitais, baseando-se na segmentação da pele para calcular a dispersão e estimar o ângulo de rotação da face. Possibilitando que técnicas já consolidadas possam realizar a localização da face em uma imagem rotacionada no sentido inversoUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesDória Neto, Adrião Duartehttp://lattes.cnpq.br/0407424499947704http://lattes.cnpq.br/1987295209521433Martins, Allan de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/4402694969508077Brito Júnior, Agostinho de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/0958617290020120Sarcinelli Filho, MárioSantos, Keylly Eyglys Araújo dos2014-12-17T14:55:49Z2011-12-062014-12-17T14:55:49Z2011-02-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfSANTOS, Keylly Eyglys Araújo dos. Um método para localização facial Invariante a rotação. 2011. 70 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15351porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-02T12:11:43Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/15351Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-02T12:11:43Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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