Análise neurocomputacional de Antenas de microfita multibanda para sistemas de comunicação sem fio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Araújo, Wellington Candeia de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Antena de microfita
Multibanda
Freqüência de ressonância
Rede neural
Comunicação sem fio
Microstrip antenna
Multiband
Resonant frequency
Neural network
Wireless communication
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15167
Resumo: This work presents a study of implementation procedures for multiband microstrip patch antennas characterization, using on wireless communication systems. An artificial neural network multilayer perceptron is used to locate the bands of operational frequencies of the antenna for different geometrics configurations. The antenna is projected, simulated and tested in laboratory. The results obtained are compared in order to validate the performance of archetypes that resulted in a good one agreement in metric terms. The neurocomputationals procedures developed can be extended to other electromagnetic structures of wireless communications systems
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description This work presents a study of implementation procedures for multiband microstrip patch antennas characterization, using on wireless communication systems. An artificial neural network multilayer perceptron is used to locate the bands of operational frequencies of the antenna for different geometrics configurations. The antenna is projected, simulated and tested in laboratory. The results obtained are compared in order to validate the performance of archetypes that resulted in a good one agreement in metric terms. The neurocomputationals procedures developed can be extended to other electromagnetic structures of wireless communications systems
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