Modelo de tempo de falha acelerado com fração de cura : uma abordagem unificada
| Ano de defesa: | 2011 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18640 |
Resumo: | In this work we study the accelerated failure-time generalized Gamma regression models with a unified approach. The models attempt to estimate simultaneously the effects of covariates on the acceleration/deceleration of the timing of a given event and the surviving fraction. The method is implemented in the free statistical software R. Finally the model is applied to a real dataset referring to the time until the return of the disease in patients diagnosed with breast cancer |
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Modelo de tempo de falha acelerado com fração de cura : uma abordagem unificadaAnálise de sobrevivenciaFração de curaCâncer de mamaSurvival analysisCure fractionBreast cancerCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADAIn this work we study the accelerated failure-time generalized Gamma regression models with a unified approach. The models attempt to estimate simultaneously the effects of covariates on the acceleration/deceleration of the timing of a given event and the surviving fraction. The method is implemented in the free statistical software R. Finally the model is applied to a real dataset referring to the time until the return of the disease in patients diagnosed with breast cancerCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNeste trabalho apresentamos um estudo sobre o modelo de tempo de falha acelerado gama generalizado com fração de cura sob uma abordagem unificada. O modelo se propõe a estimar simultaneamente o efeito de covariáveis na aceleração/desaceleração do tempo até a ocorrência de um evento e na fração de cura. O método e implementado no software estatístico livre R. Por fim o modelo e aplicado a dados reais referente ao tempo até o retorno da doença em pacientes diagnosticados com câncer de mamaUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e EstatísticaProbabilidade e Estatística; Modelagem MatemáticaValença, Dione Mariahttp://lattes.cnpq.br/7835971518782221http://lattes.cnpq.br/7402574019454862Andrade, Bernardo Borba dehttp://lattes.cnpq.br/0358291729873455Rodrigues, Josemarhttp://lattes.cnpq.br/4359114733394761Guedes, Alysson Lívio Vasconcelos2015-03-03T15:28:32Z2015-02-252015-03-03T15:28:32Z2011-10-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfGUEDES, Alysson Lívio Vasconcelos. Modelo de tempo de falha acelerado com fração de cura : uma abordagem unificada. 2011. 61 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18640porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-02T20:25:24Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/18640Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-02T20:25:24Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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In this work we study the accelerated failure-time generalized Gamma regression models with a unified approach. The models attempt to estimate simultaneously the effects of covariates on the acceleration/deceleration of the timing of a given event and the surviving fraction. The method is implemented in the free statistical software R. Finally the model is applied to a real dataset referring to the time until the return of the disease in patients diagnosed with breast cancer |
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