Análise de resíduos em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Rodrigues, Elisângela da Silva
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelo de tempo de falha acelerado. Dados correlacionados. Imputação de dados. Análise de resíduos
Accelerated failure time Model. Correlated data. Imputation. Residuals analysis
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17014
Resumo: We present residual analysis techniques to assess the fit of correlated survival data by Accelerated Failure Time Models (AFTM) with random effects. We propose an imputation procedure for censored observations and consider three types of residuals to evaluate different model characteristics. We illustrate the proposal with the analysis of AFTM with random effects to a real data set involving times between failures of oil well equipment
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