Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superfície
| Ano de defesa: | 2018 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Brasil
UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECATRÔNICA |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25030 |
Resumo: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
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Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superfícieEletromiografiaClassificaçãoGestosCNPQ::ENGENHARIAS: ENGENHARIA MECATRÔNICACoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)O controle de próteses, órteses e outros mecanismos com base na resposta elétrica da musculatura de alguma região em específico, representa a integração automática entre usuário e aplicação. Nesse trabalho, são apresentados os resultados de três alternativas promissoras para extração se características, assim como suas propostas de implementação, com a intenção de identificar diferentes gestos realizados com a mão direita com base em quatro sinais de eletromiografia de superfície da musculatura do antebraço. Em seguida, será apresentado o resultado da implementação final em hardware utilizando as técnicas com melhor desempenho na etapa anterior.BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECATRÔNICAMartins, Allan de MedeirosSilveira, Luiz Felipe de QueirozRego, Joilson Batista de AlmeidaFontes, Aluisio Igor RegoPinheiro, Felipe de Souza2018-04-10T00:26:12Z2018-04-10T00:26:12Z2018-01-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPINHEIRO, Felipe de Souza. Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superfície. 2018. 57f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecatrônica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25030porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2019-01-30T20:30:59Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/25030Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2019-01-30T20:30:59Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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