Um framework para análise multidimensional de intervenções em saúde pública

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Pinto, Rafael de Morais
• Orientador(a): Silva, Lyrene Fernandes da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Framework - engenharia de softwares; Análise de séries temporais; Intervenção em saúde pública
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49873

Promover a conscientização, estimular a adoção de atitudes e comportamentos saudáveis são alguns dos objetivos das intervenções em saúde pública. Porém, para analisar o alcance de uma intervenção é necessário ir além dos dados epidemiológicos, uma vez que este conjunto, por si só, pode não demonstrar a real magnitude dos resultados. É necessário discutir outras fontes de dados, variáveis de interesse e dimensões que podem ser alcançadas pela intervenção. Assim, avaliar o alcance de uma intervenção em saúde pública, em uma perspectiva multidimensional por meio da abordagem de séries temporais, pode ser útil para orientar o desenvolvimento de intervenções mais eficazes na resposta da saúde pública. Nesse contexto, esta tese tem como objetivo desenvolver um framework de avaliação multidimensional de intervenções em saúde pública, explorando diferentes variáveis de interesse que são possivelmente impactadas pelas intervenções. Esse framework é suportado por um ecossistema de software, denominado Hermes, que é responsável por processar os dados em um ciclo de vida completo e mostrar seus resultados em um painel visual que permita aos tomadores de decisão avaliar o efeito ao longo do tempo antes e depois das intervenções, além de analisar possíveis correlações entre variáveis de interesses. Para compreender o estado atual da arte e orientar a pesquisa neste domínio, realizamos uma revisão sistemática da literatura que explora o uso de abordagens de tecnologia da informação para analisar o impacto de campanhas em saúde pública. Sintetizamos variáveis de interesse, dados de campanha, técnicas e ferramentas empregadas para avaliar intervenções em saúde pública. Em seguida, realizamos três estudos distintos para avaliar uma intervenção em saúde, chamada “Sífilis Não!”, lançada no Brasil. A utilização dos métodos computacionais implementados no ecossistema Hermes, possibilitou a análise de dados de natureza heterogênea para examinar a resposta da saúde pública e seus resultados em todo o país, além de fornecer uma poderosa ferramenta no planejamento e monitoramento da intervenções em saúde, que pode ser transferida para outros desafios da saúde pública. Os estudos mostraram evidências de mudança de comportamento na população considerando aspectos epidemiológicos e de comunicação, além de avaliar a correlação entre as variáveis de interesse levantadas durante esta pesquisa, fortalecendo a necessidade de uma análise multidimensional. Por fim, também analisamos dados epidemiológicos e de comunicação da hepatite no Brasil, a fim de realizar um estudo de caso utilizando o framework proposto fora do contexto da sífilis. Os resultados desta tese contribuem para uma análise mais abrangente do alcance das intervenções em saúde pública e, assim, permitem aos formuladores de políticas re-analisar as estratégias de conscientização desenvolvidas para alertar as pessoas sobre os cuidados com a saúde e mudanças comportamentais, bem como melhor direcionar o uso de recursos de forma mais eficaz.