Sistema de aquisição de dados para estudos de transiente de pressão e detecção de vazamentos em oleodutos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Araujo, Gabriell John Medeiros de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo
Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
detecção de vazamentos
sistema de aquisição de dados
arquitetura SCADA
processamento digital de sinais
transiente de pressão
leak detection
data acquisition system
SCADA architecture
digital signal
processing
pressure transient
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18536
Resumo: In February 2011, the National Agency of Petroleum, Natural Gas and Biofuels (ANP) has published a new Technical Rules for Handling Land Pipeline Petroleum and Natural Gas Derivatives (RTDT). Among other things, the RTDT made compulsory the use of monitoring systems and leak detection in all onshore pipelines in the country. This document provides a study on the method for detection of transient pressure. The study was conducted on a industrial duct 16" diameter and 9.8 km long. The pipeline is fully pressurized and carries a multiphase mixture of crude oil, water and natural gas. For the study, was built an infrastructure for data acquisition and validation of detection algorithms. The system was designed with SCADA architecture. Piezoresistive sensors were installed at the ends of the duct and Digital Signal Processors (DSPs) were used for sampling, storage and processing of data. The study was based on simulations of leaks through valves and search for patterns that characterize the occurrence of such phenomena
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