Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Dantas, Maria Aldilene
Orientador(a): Valença, Dione Maria
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações
País: BR
Palavras-chave em Português:
Confiabilidade
Poço de petróleo
Modelo regressão Weibull
Palavras-chave em Inglês:
Reliability
Weibull regresssion model
Onshore oil fields
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/14900
Resumo: This master´s thesis presents a reliability study conducted among onshore oil fields in the Potiguar Basin (RN/CE) of Petrobras company, Brazil. The main study objective was to build a regression model to predict the risk of failures that impede production wells to function properly using the information of explanatory variables related to wells such as the elevation method, the amount of water produced in the well (BSW), the ratio gas-oil (RGO), the depth of the production bomb, the operational unit of the oil field, among others. The study was based on a retrospective sample of 603 oil columns from all that were functioning between 2000 and 2006. Statistical hypothesis tests under a Weibull regression model fitted to the failure data allowed the selection of some significant predictors in the set considered to explain the first failure time in the wells
id UFRN_c78fe0710df5a6e9ea0dddd6ec8294c2
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/14900
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Dantas, Maria Aldilenehttp://lattes.cnpq.br/6297398620182067http://lattes.cnpq.br/7402574019454862Medeiros, Pledson Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/5283839079235343Aloise, Dario Joséhttp://lattes.cnpq.br/7266011798625538Freitas, Silvia Maria dehttp://lattes.cnpq.br/3371082476399709Assmann, Benno WaldemarValença, Dione Maria2014-12-17T14:52:40Z2009-04-152014-12-17T14:52:40Z2008-04-28DANTAS, Maria Aldilene. Modellinf of data of flaws of equipmente of sub-surface in oil well of the Bacia Potiguar. 2008. 118 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/14900This master´s thesis presents a reliability study conducted among onshore oil fields in the Potiguar Basin (RN/CE) of Petrobras company, Brazil. The main study objective was to build a regression model to predict the risk of failures that impede production wells to function properly using the information of explanatory variables related to wells such as the elevation method, the amount of water produced in the well (BSW), the ratio gas-oil (RGO), the depth of the production bomb, the operational unit of the oil field, among others. The study was based on a retrospective sample of 603 oil columns from all that were functioning between 2000 and 2006. Statistical hypothesis tests under a Weibull regression model fitted to the failure data allowed the selection of some significant predictors in the set considered to explain the first failure time in the wellsEsta dissertação apresenta uma aplicação do estudo da confiabilidade em dados de tempo de vida de poços petrolíferos terrestres produtores de óleo da Bacia Potiguar (RN/CE). A variável resposta do nosso estudo é o tempo de funcionamento do poço dentro de sua normalidade até apresentar a primeira falha relacionada a equipamentos de subsuperficie, que cause uma parada total no funcionamento do poço. O principal objetivo do estudo foi, com base em um conjunto de dados reais fornecidos pela PETROBRAS, verificar a existência do relacionamento do tempo de vida com diversas características dos poços como, método de elevação utilizado, quantidade de água produzida (BSW Basic Sediments and Water), Razão Gás Óleo (RGO), profundidade de instalação da bomba, unidade operacional de origem, entre outras. Neste trabalho foi feito um estudo retrospectivo com uma amostra composta por 603 poços-colunas que estavam em funcionamento no período de 2000 a 2006. A modelagem probabilística dos dados foi feita através do ajuste do modelo de regressão Weibull. O ajuste deste modelo se mostrou apropriado aos dados e permitiu avaliar, através de testes estatísticos de hipóteses, os fatores significativamente relacionados com o tempo até a falha dos poçosapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFRNBREstratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e OperaçõesConfiabilidadePoço de petróleoModelo regressão WeibullReliabilityWeibull regresssion modelOnshore oil fieldsCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOModelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia PotiguarModellinf of data of flaws of equipmente of sub-surface in oil well of the Bacia Potiguarinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALMariaAD.pdfapplication/pdf1151403https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/14900/1/MariaAD.pdfec2a5410864dfc28e3a9b2591ef3f6f8MD51TEXTMariaAD.pdf.txtMariaAD.pdf.txtExtracted texttext/plain197320https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/14900/6/MariaAD.pdf.txta4400b0aa39c1b358568f63b50cf5653MD56THUMBNAILMariaAD.pdf.jpgMariaAD.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4979https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/14900/7/MariaAD.pdf.jpg0e1820f89efa85b0cf2e0de8bebcfbf2MD57123456789/149002017-11-02 01:51:40.533oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/14900Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-02T04:51:40Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.por.fl_str_mv Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Modellinf of data of flaws of equipmente of sub-surface in oil well of the Bacia Potiguar
title Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
spellingShingle Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
Dantas, Maria Aldilene
Confiabilidade
Poço de petróleo
Modelo regressão Weibull
Reliability
Weibull regresssion model
Onshore oil fields
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
title_short Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
title_full Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
title_fullStr Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
title_full_unstemmed Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
title_sort Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar
author Dantas, Maria Aldilene
author_facet Dantas, Maria Aldilene
author_role author
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6297398620182067
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7402574019454862
dc.contributor.advisor-co1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv Aloise, Dario José
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7266011798625538
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv Freitas, Silvia Maria de
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3371082476399709
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv Assmann, Benno Waldemar
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.author.fl_str_mv Dantas, Maria Aldilene
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Medeiros, Pledson Guedes de
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5283839079235343
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Valença, Dione Maria
contributor_str_mv Medeiros, Pledson Guedes de
Valença, Dione Maria
dc.subject.por.fl_str_mv Confiabilidade
Poço de petróleo
Modelo regressão Weibull
topic Confiabilidade
Poço de petróleo
Modelo regressão Weibull
Reliability
Weibull regresssion model
Onshore oil fields
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
dc.subject.eng.fl_str_mv Reliability
Weibull regresssion model
Onshore oil fields
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
description This master´s thesis presents a reliability study conducted among onshore oil fields in the Potiguar Basin (RN/CE) of Petrobras company, Brazil. The main study objective was to build a regression model to predict the risk of failures that impede production wells to function properly using the information of explanatory variables related to wells such as the elevation method, the amount of water produced in the well (BSW), the ratio gas-oil (RGO), the depth of the production bomb, the operational unit of the oil field, among others. The study was based on a retrospective sample of 603 oil columns from all that were functioning between 2000 and 2006. Statistical hypothesis tests under a Weibull regression model fitted to the failure data allowed the selection of some significant predictors in the set considered to explain the first failure time in the wells
publishDate 2008
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-04-28
dc.date.available.fl_str_mv 2009-04-15
2014-12-17T14:52:40Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-12-17T14:52:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv DANTAS, Maria Aldilene. Modellinf of data of flaws of equipmente of sub-surface in oil well of the Bacia Potiguar. 2008. 118 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/14900
identifier_str_mv DANTAS, Maria Aldilene. Modellinf of data of flaws of equipmente of sub-surface in oil well of the Bacia Potiguar. 2008. 118 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/14900
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/14900/1/MariaAD.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/14900/6/MariaAD.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/14900/7/MariaAD.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ec2a5410864dfc28e3a9b2591ef3f6f8
a4400b0aa39c1b358568f63b50cf5653
0e1820f89efa85b0cf2e0de8bebcfbf2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1796767004957343744

Registros relacionados