Determinantes da manutenção do emprego em tempos de Indústria 4.0: o caso da agropecuária no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Fernandes, Tito Lívio Xavier
Orientador(a): Trovão, Cassiano José Bezerra Marques
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Economia
Indústria 4.0
Manutenção do emprego
Automação
Machine learning
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52080
Resumo: A inserção das tecnologias de informação e comunicação pode ocasionar desajustes entre oferta e demanda de força de trabalho. Estudos recentes evidenciam que, no Brasil, um dos setores mais impactados por processos de automação será o setor agrícola. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi investigar os determinantes da manutenção no emprego dos trabalhadores no setor agrícola em tempos de indústria 4.0. Para isso, utilizou-se um modelo de regressão logística com intuito de estimar a probabilidade de determinado trabalhador estar empregado, dado um conjunto de variáveis explicativas. Este trabalho inovou ao inserir as probabilidades de automação associadas às ocupações estimadas por Frey & Osborne (2013), convertidas para o mercado de trabalho brasileiro por LIMA et al. (2019) como variável explicativa da empregabilidade dos trabalhadores do setor agrícola. A base de dados utilizada nesta pesquisa foi a RAIS ano de 2019. Os principais resultados encontrados apontam que escolaridade, tempo de emprego e renda impactam positivamente na probabilidade do indivíduo estar empregado, em todas as cinco regiões brasileiras; enquanto indivíduos que estão associados a ocupações que possuem alta probabilidade de automação, apresentam probabilidade esperada de estarem empregados menores que aqueles associados à probabilidade baixa. Portanto, os resultados encontrados reforçam a necessidade de investimento em qualificação profissional para dotar os trabalhadores com habilidades alinhadas às necessidades da agropecuária contemporânea.
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