Um sistema de visão computacional para o monitoramento de parâmetros respiratórios de pacientes com esclerose lateral amiotrófica em ambiente hospitalar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Silva, Gustavo Henrique Souto da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação
Centro de Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Monitoramento de pacientes com ELA
Esclerose lateral amiotrófica
BiPAP
Visão computacional
Ambiente WEB
Computador de Pacla Única
Engenharia Elétrica
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27103
Resumo: Hospital automation is in increasingly expansion due to the needs of the market and thetechnological advances in the information technology field. The search for automating processes in the health area is recurrent fact much of in public hospitals as in private ones. Therefore, in recent years, there has been a significant increase in research in the area of hospital automation, with the focus on patient monitoring. The aim of this work is todevelop an architecture based on computer vision to monitor, in a remotely way, the respiratory parameters in patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis - ALS in a hospital environment. Based on the patient's respiratory parameters, obtained by monitoring of mechanical ventilation systems (which is accomplished using computational vision techniques), is possible to determine risk situations for the patient. When a risk situation is detected an alert message is sent to health care team an patient's family. This alert signal enables a faster and more accurate patient care. Thereby, the present work contributes for the theatment process of patients with ALS improvement, allowing as well an improvement of patient quality of life, those patients who are dependent in a strong way of mechanical ventilation systems, which means demading a permanent and uninterrupted monitoring.
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