Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Gomes, Vanessa Limeira Azevedo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo
Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12928
Resumo: Waterflooding is a technique largely applied in the oil industry. The injected water displaces oil to the producer wells and avoid reservoir pressure decline. However, suspended particles in the injected water may cause plugging of pore throats causing formation damage (permeability reduction) and injectivity decline during waterflooding. When injectivity decline occurs it is necessary to increase the injection pressure in order to maintain water flow injection. Therefore, a reliable prediction of injectivity decline is essential in waterflooding projects. In this dissertation, a simulator based on the traditional porous medium filtration model (including deep bed filtration and external filter cake formation) was developed and applied to predict injectivity decline in perforated wells (this prediction was made from history data). Experimental modeling and injectivity decline in open-hole wells is also discussed. The injectivity of modeling showed good agreement with field data, which can be used to support plan stimulation injection wells
id UFRN_eb14af5522d97c19a9a30ef98a81e72d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufrn.br:123456789/12928
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneadosInjeção de águaFiltração profundaReboco externoDano à formaçãoInjetividadePoços canhoneadosWaterfloodingInternal filtrationExternal cake filtrationFormation damageInjectivityPerforated wellsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAWaterflooding is a technique largely applied in the oil industry. The injected water displaces oil to the producer wells and avoid reservoir pressure decline. However, suspended particles in the injected water may cause plugging of pore throats causing formation damage (permeability reduction) and injectivity decline during waterflooding. When injectivity decline occurs it is necessary to increase the injection pressure in order to maintain water flow injection. Therefore, a reliable prediction of injectivity decline is essential in waterflooding projects. In this dissertation, a simulator based on the traditional porous medium filtration model (including deep bed filtration and external filter cake formation) was developed and applied to predict injectivity decline in perforated wells (this prediction was made from history data). Experimental modeling and injectivity decline in open-hole wells is also discussed. The injectivity of modeling showed good agreement with field data, which can be used to support plan stimulation injection wellsCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorA injeção de água é uma técnica amplamente utilizada para deslocar o óleo em direção aos poços produtores e manter a pressão em reservatórios de petróleo. Entretanto, partículas suspensas na água injetada podem ser retidas no meio poroso, causando dano à formação (redução de permeabilidade) e perda de injetividade. Quando ocorre essa redução de injetividade é necessário aumentar a pressão de injeção para manter a vazão de água injetada. Desse modo, a correta previsão da perda de injetividade é essencial em projetos de injeção de água. Neste trabalho, um simulador, baseado no modelo tradicional da filtração em meios porosos (incluindo filtração profunda e formação do reboco externo), foi desenvolvido e aplicado para prever a perda de injetividade em poços canhoneados (tal previsão foi feita a partir de dados de histórico). Além disso, também foi discutida a determinação experimental dos coeficientes do modelo e a perda de injetividade em poços abertos. A modelagem da injetividade apresentou bom ajuste aos dados de campo, podendo ser utilizada para auxiliar no planejamento de estimulações de poços injetoresUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do PetróleoPesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de PetróleoSantos, Adriano doshttp://lattes.cnpq.br/7391278869408680Medeiros Júnior, FlávioSouza, Antonio Luiz Serra deGomes, Vanessa Limeira Azevedo2014-12-17T14:08:40Z2010-12-282014-12-17T14:08:40Z2010-08-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfGOMES, Vanessa Limeira Azevedo. Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados. 2010. 101 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12928porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2019-01-29T17:08:27Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/12928Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2019-01-29T17:08:27Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
title Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
spellingShingle Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
Gomes, Vanessa Limeira Azevedo
Injeção de água
Filtração profunda
Reboco externo
Dano à formação
Injetividade
Poços canhoneados
Waterflooding
Internal filtration
External cake filtration
Formation damage
Injectivity
Perforated wells
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
title_short Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
title_full Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
title_fullStr Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
title_full_unstemmed Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
title_sort Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados
author Gomes, Vanessa Limeira Azevedo
author_facet Gomes, Vanessa Limeira Azevedo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Santos, Adriano dos

http://lattes.cnpq.br/7391278869408680

Medeiros Júnior, Flávio

Souza, Antonio Luiz Serra de

dc.contributor.author.fl_str_mv Gomes, Vanessa Limeira Azevedo
dc.subject.por.fl_str_mv Injeção de água
Filtração profunda
Reboco externo
Dano à formação
Injetividade
Poços canhoneados
Waterflooding
Internal filtration
External cake filtration
Formation damage
Injectivity
Perforated wells
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
topic Injeção de água
Filtração profunda
Reboco externo
Dano à formação
Injetividade
Poços canhoneados
Waterflooding
Internal filtration
External cake filtration
Formation damage
Injectivity
Perforated wells
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
description Waterflooding is a technique largely applied in the oil industry. The injected water displaces oil to the producer wells and avoid reservoir pressure decline. However, suspended particles in the injected water may cause plugging of pore throats causing formation damage (permeability reduction) and injectivity decline during waterflooding. When injectivity decline occurs it is necessary to increase the injection pressure in order to maintain water flow injection. Therefore, a reliable prediction of injectivity decline is essential in waterflooding projects. In this dissertation, a simulator based on the traditional porous medium filtration model (including deep bed filtration and external filter cake formation) was developed and applied to predict injectivity decline in perforated wells (this prediction was made from history data). Experimental modeling and injectivity decline in open-hole wells is also discussed. The injectivity of modeling showed good agreement with field data, which can be used to support plan stimulation injection wells
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-12-28
2010-08-20
2014-12-17T14:08:40Z
2014-12-17T14:08:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GOMES, Vanessa Limeira Azevedo. Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados. 2010. 101 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12928
identifier_str_mv GOMES, Vanessa Limeira Azevedo. Modelagem e previsão da perda de injetividade em poços canhoneados. 2010. 101 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12928
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo
Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR
UFRN
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo
Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@bczm.ufrn.br
_version_ 1855758711718412288