Estudo e implementação de um controlador preditivo generalizado bilinear compensado adaptativo
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15425 |
Resumo: | The present work presents the study and implementation of an adaptive bilinear compensated generalized predictive controller. This work uses conventional techniques of predictive control and includes techniques of adaptive control for better results. In order to solve control problems frequently found in the chemical industry, bilinear models are considered to represent the dynamics of the studied systems. Bilinear models are simpler than general nonlinear model, however it can to represent the intrinsic not-linearities of industrial processes. The linearization of the model, by the approach to time step quasilinear , is used to allow the application of the equations of the generalized predictive controller (GPC). Such linearization, however, generates an error of prediction, which is minimized through a compensation term. The term in study is implemented in an adaptive form, due to the nonlinear relationship between the input signal and the prediction error.Simulation results show the efficiency of adaptive predictive bilinear controller in comparison with the conventional. |
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Estudo e implementação de um controlador preditivo generalizado bilinear compensado adaptativoControle Preditivo BilinearControle AdaptativoSistemas Não-LinearesIdentificação de SistemasBilinear Predictive ControlAdaptive ControlNon Linear SystemsSystem IdentificationCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAThe present work presents the study and implementation of an adaptive bilinear compensated generalized predictive controller. This work uses conventional techniques of predictive control and includes techniques of adaptive control for better results. In order to solve control problems frequently found in the chemical industry, bilinear models are considered to represent the dynamics of the studied systems. Bilinear models are simpler than general nonlinear model, however it can to represent the intrinsic not-linearities of industrial processes. The linearization of the model, by the approach to time step quasilinear , is used to allow the application of the equations of the generalized predictive controller (GPC). Such linearization, however, generates an error of prediction, which is minimized through a compensation term. The term in study is implemented in an adaptive form, due to the nonlinear relationship between the input signal and the prediction error.Simulation results show the efficiency of adaptive predictive bilinear controller in comparison with the conventional.O presente trabalho tem como objetivo o estudo e a implementação de um controlador preditivo generalizado bilinear adaptativamente compensado. Este trabalho utiliza técnicas de controle preditivo convencionais juntamente com técnicas de controle adaptativo na busca de um melhor resultado. No intuito de solucionar problemas de controle freqüentemente enfrentados pela indústria química, é proposto o modelo bilinear para representar a dinâmica dos sistemas em estudo. Os modelos bilineares são uma classe particular dentre os modelos não-lineares, porém são por natureza mais simples que os modelos não lineares gerais e ainda conseguem representar as não-linearidades intrínsecas dos processos industriais. A linearização do modelo, pela aproximação quasilinear por degrau de tempo, é utilizada para viabilizar a aplicação das equações do controlador preditivo generalizado (GPC). Tal linearização, no entanto, gera um erro de predição, o qual é minimizado através de um termo de compensação. O termo em estudo é implementado de forma adaptativa, dada a forte relação não-linear entre o sinal de entrada e o erro de predição. Resultados de simulação mostram a eficiência do controlador preditivo bilinear adaptativo em comparação com o convencional.Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesMaitelli, André Laurindohttp://lattes.cnpq.br/7224754476792019http://lattes.cnpq.br/0477027244297797Alsina, Pablo Javierhttp://lattes.cnpq.br/3653597363789712Cavalcanti, Anderson Luiz de Oliveira2014-12-17T14:56:04Z2007-02-122014-12-17T14:56:04Z2003-12-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfCAVALCANTI, Anderson Luiz de Oliveira. Estudo e implementação de um controlador preditivo generalizado bilinear compensado adaptativo. 2003. 81 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2003.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15425porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-10-31T18:42:16Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/15425Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-10-31T18:42:16Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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The present work presents the study and implementation of an adaptive bilinear compensated generalized predictive controller. This work uses conventional techniques of predictive control and includes techniques of adaptive control for better results. In order to solve control problems frequently found in the chemical industry, bilinear models are considered to represent the dynamics of the studied systems. Bilinear models are simpler than general nonlinear model, however it can to represent the intrinsic not-linearities of industrial processes. The linearization of the model, by the approach to time step quasilinear , is used to allow the application of the equations of the generalized predictive controller (GPC). Such linearization, however, generates an error of prediction, which is minimized through a compensation term. The term in study is implemented in an adaptive form, due to the nonlinear relationship between the input signal and the prediction error.Simulation results show the efficiency of adaptive predictive bilinear controller in comparison with the conventional. |
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