Análise probabilística de estabilidade de falésias no litoral do RN

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva, Breno Marques Ferreira da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estabilidade de Taludes
Análise probabilística
Probabilidade de ruptura
Método de Monte Carlo
Recuo de falésias
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/28024
Resumo: The coastline of the State of Rio Grande do Norte is a dynamic region. This area, which is composed of sandy beaches and alive cliffs of Barreiras Formation, has natural beauties that motivate occupation. Urbanization increases the rate of mass movements and sea cliff retreat. This process is an important socioeconomic issue, involving loss of land and risks to the population. Previous research on this topic has performed slope stability analysis through deterministic methods of assessment of mass movements risks. However, conventional slope stability analysis does not account for uncertainty in soil properties. In light of this fact, this study performs probabilistic and deterministic methods to assess directly the state of the cliffs of Barra de Tabatinga beach, in the city of Nísia Floresta/RN. Field survey and computational analysis was carried out. The probabilistic analysis performs using the software Rocscience - Slide 7.0. This research used search methods for circular and non-circular slip surfaces to search effectively failure types identified in the area. Moreover, in order to identify the significant geotechnical parameters affecting the factor of safety was perform sensitivity analysis. The results of probability of failure are high for most of the analyzed cases. In addition, the probability of failure increases with the evolution of the front saturation of the cliff top. The back analysis results in probability of failure between 42% and 99%.
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