Agricultura Familiar no estado do Rio de Janeiro: Desenvolvimento Regional Sustentável e sua relação com o crédito via PRONAF
| Ano de defesa: | 2022 |
|---|---|
| Autor(a) principal: |
Silva, Frederico Pereira Tenchini da
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| Orientador(a): |
Freitas, Carlos Otávio de
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| Banca de defesa: |
Freitas, Carlos Otávio de
,
Pinheiro, João Luiz Alves
, ,
Neves, Mateus de Carvalho Reis
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Gestão e Estratégia
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| Departamento: |
Instituto de Ciências Sociais Aplicadas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/19692 |
Resumo: | Esta pesquisa visa a identificar os efeitos do acesso ao crédito rural, bem como o volume de recursos nos níveis de renda, emprego, produtividade e sustentabilidade no estado do Rio de Janeiro, com destaque aos municípios que compõem a região Serrana em comparação aos demais municípios do estado, que sejam caracterizados pela produção familiar. Especificamente, são analisados os agentes que utilizam o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar – Pronaf, os quais têm importância estratégica para o desenvolvimento regional sustentável. Serão verificados os impactos obtidos com o acesso ao recurso, assim como a importância destes advindos de políticas públicas no estímulo ao setor. Para isso, foram desenvolvidos modelos econométricos utilizando o método de MQO, complementado por regressão quantílica. Além disso, foi concebido, através da análise fatorial de dados, um índice direcionado a avaliar o grau de desenvolvimento regional sustentável rural nas regiões estudadas (IDRSR). Após utilizar dados oficiais do censo agropecuário 2017 e do BACEN, foi observado que o crédito via PRONAF tem impacto positivo nas variáveis emprego, renda e produtividade, porém apresenta correlação negativa perante o Índice de Desenvolvimento Regional Sustentável Rural desenvolvido nesta pesquisa. Em conjunto com o modelo desenvolvido, foi confeccionado diagnóstico sobre a atividade no estado do Rio de Janeiro, bem como apresentados os modelos e o índice desenvolvido como ferramentas para a gestão pública. |
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Silva, Frederico Pereira Tenchini daFreitas, Carlos Otávio dehttps://orcid.org/0000-0001-7394-3526http://lattes.cnpq.br/1260663924947287Freitas, Carlos Otávio dehttps://orcid.org/0000-0001-7394-3526http://lattes.cnpq.br/1260663924947287Pinheiro, João Luiz Alves-Oliveira, Daniel Ribeiro de-Neves, Mateus de Carvalho Reishttps://orcid.org/0000-0001-5523-8663http://lattes.cnpq.br/6219989686268691http://lattes.cnpq.br/04307563356878322025-01-16T17:26:46Z2025-01-16T17:26:46Z2022-02-25SILVA, Frederico Pereira Tenchini da. Agricultura Familiar no estado do Rio de Janeiro: Desenvolvimento Regional Sustentável e sua relação com o crédito via PRONAF. 2022. 93 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão e Estratégia) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2022.https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/19692Esta pesquisa visa a identificar os efeitos do acesso ao crédito rural, bem como o volume de recursos nos níveis de renda, emprego, produtividade e sustentabilidade no estado do Rio de Janeiro, com destaque aos municípios que compõem a região Serrana em comparação aos demais municípios do estado, que sejam caracterizados pela produção familiar. Especificamente, são analisados os agentes que utilizam o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar – Pronaf, os quais têm importância estratégica para o desenvolvimento regional sustentável. Serão verificados os impactos obtidos com o acesso ao recurso, assim como a importância destes advindos de políticas públicas no estímulo ao setor. Para isso, foram desenvolvidos modelos econométricos utilizando o método de MQO, complementado por regressão quantílica. Além disso, foi concebido, através da análise fatorial de dados, um índice direcionado a avaliar o grau de desenvolvimento regional sustentável rural nas regiões estudadas (IDRSR). Após utilizar dados oficiais do censo agropecuário 2017 e do BACEN, foi observado que o crédito via PRONAF tem impacto positivo nas variáveis emprego, renda e produtividade, porém apresenta correlação negativa perante o Índice de Desenvolvimento Regional Sustentável Rural desenvolvido nesta pesquisa. Em conjunto com o modelo desenvolvido, foi confeccionado diagnóstico sobre a atividade no estado do Rio de Janeiro, bem como apresentados os modelos e o índice desenvolvido como ferramentas para a gestão pública.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESThis research aims to identify the effects of access to rural credit, as well as the volume of resources on the levels of income, employment, productivity and sustainability in the state of Rio de Janeiro, with emphasis on the municipalities that make up the mountainous region in comparison to other municipalities in the state, which are characterized by family production. Specifically, the agents that use the National Program for the Strengthening of Family Farming - Pronaf, which are of strategic importance for sustainable regional development, are analyzed. The impacts obtained with access to the resource will be verified, as well as the importance of public policies in stimulating the sector. For this, econometric models were developed using the MQO method, complemented by quantile regression. In addition, an index aimed at evaluating the degree of sustainable regional rural development in the regions studied (IDRSR) was designed through factor analysis of data. After using official data from the 2017 agricultural census and the BACEN, it was observed that credit via PRONAF has a positive impact on the variables employment, income and productivity, but presents a negative correlation with the Rural Regional Sustainable Development Index developed in this research. Together with the model developed, a diagnosis of the activity in the state of Rio de Janeiro was prepared, and the models and the developed index were presented as tools for public management.porUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Gestão e EstratégiaUFRRJBrasilInstituto de Ciências Sociais AplicadasAdministraçãoAgricultura FamiliarPronafDesenvolvimento Regional SustentávelAssistência Técnica RuralEconometriaFamily AgricultureSustainable Regional DevelopmentRural Technical AssistanceEconometricsAgricultura Familiar no estado do Rio de Janeiro: Desenvolvimento Regional Sustentável e sua relação com o crédito via PRONAFFamily Agriculture in the state of Rio de Janeiro: Sustainable Regional Development and its relationship with credit via PRONAFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisABRAMOVAY, R. Da força da teoria e da teimosia dos fatos, São Paulo, 1996. ABRAMOVAY, R. 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Esta pesquisa visa a identificar os efeitos do acesso ao crédito rural, bem como o volume de recursos nos níveis de renda, emprego, produtividade e sustentabilidade no estado do Rio de Janeiro, com destaque aos municípios que compõem a região Serrana em comparação aos demais municípios do estado, que sejam caracterizados pela produção familiar. Especificamente, são analisados os agentes que utilizam o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar – Pronaf, os quais têm importância estratégica para o desenvolvimento regional sustentável. Serão verificados os impactos obtidos com o acesso ao recurso, assim como a importância destes advindos de políticas públicas no estímulo ao setor. Para isso, foram desenvolvidos modelos econométricos utilizando o método de MQO, complementado por regressão quantílica. Além disso, foi concebido, através da análise fatorial de dados, um índice direcionado a avaliar o grau de desenvolvimento regional sustentável rural nas regiões estudadas (IDRSR). Após utilizar dados oficiais do censo agropecuário 2017 e do BACEN, foi observado que o crédito via PRONAF tem impacto positivo nas variáveis emprego, renda e produtividade, porém apresenta correlação negativa perante o Índice de Desenvolvimento Regional Sustentável Rural desenvolvido nesta pesquisa. Em conjunto com o modelo desenvolvido, foi confeccionado diagnóstico sobre a atividade no estado do Rio de Janeiro, bem como apresentados os modelos e o índice desenvolvido como ferramentas para a gestão pública. |
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