Education data mining para apoio à gestão estratégica da identificação de perfis evasivos e atenuação da evasão escolar no ensino superior

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Santos, Kelly Joany de Oliveira
Orientador(a): Carvalho, André Britto de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Ciência da Computação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Mineração de dados educacionais
Educação
Ciência da computação
Palavras-chave em Inglês:
Business inteligence
Data mining
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/14188
Resumo: São Cristóvão, SE
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Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, Sergipe, 2020.https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/14188Autorização para publicação no Repositório da Universidade Federal de Sergipe (RI-UFS), concedida pelo autor.porMineração de dados educacionaisEducaçãoCiência da computaçãoBusiness inteligenceData miningCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEducation data mining para apoio à gestão estratégica da identificação de perfis evasivos e atenuação da evasão escolar no ensino superiorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSão Cristóvão, SEA mineração de dados educacionais é um campo de pesquisa que visa extrair informações de grandes conjuntos de dados de cunho didático. É uma área multidisciplinar com diversas possibilidades que ganha cada vez mais destaque em unidades de ensino. Esta tecnologia recente possibilita por meio de técnicas de mineração de dados gerar informação a partir de atributos como, por exemplo, dados de desempenho acadêmico. Pesquisas recentes apontam que estas técnicas podem identificar alunos que apresentam indicadores para o abandono aos estudos. Sendo assim, a evasão escolar é um dos principais desafios das universidades e demais organizações que buscam compreender os motivos que levam o discente a evadir do curso escolhido. No entanto, modelos e perfis de alunos evasivos ainda são pouco estudados, o que leva a falta de consolidação sobre as razões que elevam a evasão. Esta pesquisa propõe uma abordagem para a identificação de perfis de estudantes evasivos no âmbito de unidades de ensino, com o intuito de apoiar decisões que atenuem a evasão escolar no ensino superior. A metodologia apresentada consiste em obter e criar a base de dados para os estudos, a realização de análise preliminar do ambiente observado e o método que avalia o desempenho de alunos em disciplinas. Para avaliar a abordagem proposta, este trabalho realizou um estudo de caso com os dados de alunos da Universidade Federal de Sergipe, em cursos do Departamento de Computação, para a aplicação específica do problema, consolidados em um Data Warehouse, que permitiu investigar a evasão entre os anos de 2007 a 2018. Nesta pesquisa, são apresentados problemas comuns enquanto utilização de mineração de dados educacionais, como: a seleção de atributos, estruturação dos dados, valores errôneos e correções dos mesmos. O resultado inicial apresenta a acurácia de 98,647% para o algoritmo árvore de decisão, o que permite concluir que este é o algoritmo mais indicado para a tomada de decisão em cenários onde se busca a atenuação da evasão escolar.Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUniversidade Federal de Sergipereponame:Repositório Institucional da UFSinstname:Universidade Federal de Sergipe (UFS)instacron:UFSinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81475https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/14188/1/license.txt098cbbf65c2c15e1fb2e49c5d306a44cMD51ORIGINALKELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdfKELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdfapplication/pdf2059150https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/14188/2/KELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf2310a46b8dcb9906201717b0a56d9ba1MD52TEXTKELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf.txtKELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf.txtExtracted texttext/plain217519https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/14188/3/KELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf.txt57e0009391d80faca91f65101a2fc06aMD53THUMBNAILKELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf.jpgKELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1243https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/14188/4/KELLY_JOANY_OLIVEIRA_SANTOS.pdf.jpg256ad4acbb2b2e13749c67bf57f0e330MD54riufs/141882021-05-06 14:10:13.504oai:ufs.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://ri.ufs.br/oai/requestrepositorio@academico.ufs.bropendoar:2021-05-06T17:10:13Repositório Institucional da UFS - Universidade Federal de Sergipe (UFS)false
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