Aplicação e comparação de técnicas de diagnóstico e detecção de falhas em motores elétricos de indução baseados em assinatura de corrente

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Fontes, Abrahão da Silva lattes
Orientador(a): Cardoso, Carlos Alberto Villacorta
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Sergipe
Programa de Pós-Graduação: Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Engenharia elétrica
Motores elétricos de indução
Máquinas elétricas
Manutenção de máquinas elétricas
Motores de indução
Manutenção preditiva
Detecção e diagnóstico de falhas
Palavras-chave em Inglês:
Induction motors
Predictive maintenance
Fault diagnosis
Área do conhecimento CNPq:
ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Link de acesso: https://ri.ufs.br/handle/riufs/5035
Resumo: The induction motors are used worldwide in various industries. Several maintenance techniques are applied to increase the operating time and the lifespan of these motors. Among these, the predictive maintenance techniques such as Motor Current Signature Analysis (MCSA), Motor Square Current Signature Analysis (MSCSA), Park's Vector Approach (PVA) and Park's Vector Square Modulus (PVSM) are used to detect and diagnose faults in electric motors, characterized by patterns in the stator current frequency spectrum. In this work, these techniques are applied and compared on real motors, which have the faults of eccentricity in the air-gap, inter-turn short circuit and broken bars. It was used a theoretical model of an electric induction motor without fault and with the same voltage supply in order to assist comparison between the stator current frequency spectrum patterns with and without faults. Metrics were purposed and applied to evaluate the sensitivity of each technique fault detection. The results presented here show that the above techniques are suitable for the faults above mentioned.
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spelling Fontes, Abrahão da SilvaCardoso, Carlos Alberto Villacortahttp://lattes.cnpq.br/71171852732096382017-09-26T18:08:18Z2017-09-26T18:08:18Z2017-01-31FONTES, Abrahão da Silva. Aplicação e comparação de técnicas de diagnóstico e detecção de falhas em motores elétricos de indução baseados em assinatura de corrente. 2017. 119 f. Dissertação (Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2017.https://ri.ufs.br/handle/riufs/5035The induction motors are used worldwide in various industries. Several maintenance techniques are applied to increase the operating time and the lifespan of these motors. Among these, the predictive maintenance techniques such as Motor Current Signature Analysis (MCSA), Motor Square Current Signature Analysis (MSCSA), Park's Vector Approach (PVA) and Park's Vector Square Modulus (PVSM) are used to detect and diagnose faults in electric motors, characterized by patterns in the stator current frequency spectrum. In this work, these techniques are applied and compared on real motors, which have the faults of eccentricity in the air-gap, inter-turn short circuit and broken bars. It was used a theoretical model of an electric induction motor without fault and with the same voltage supply in order to assist comparison between the stator current frequency spectrum patterns with and without faults. Metrics were purposed and applied to evaluate the sensitivity of each technique fault detection. The results presented here show that the above techniques are suitable for the faults above mentioned.Os motores elétricos de indução são utilizados em todo o mundo nos mais variados ramos industriais. Diversas técnicas de manutenção são aplicadas para aumentar o tempo de operação e a vida útil destes motores. No contexto da manutenção preditiva, técnicas como Motor Current Signature Analysis (MCSA), Motor Square Current Signature Analysis (MSCSA), Park’s Vector Approach (PVA) e Park’s Vector Square Modulus (PVSM) são utilizadas para detectar e diagnosticar falhas em motores elétricos, caracterizadas por padrões no espectro de frequência da corrente estatórica. Neste trabalho, estas técnicas são aplicadas e comparadas em motores reais, os quais apresentam as falhas de excentricidade no entreferro, curto circuito entre espiras e barras quebradas. Utilizou-se um modelo teórico de um motor elétrico de indução sem falhas, com a mesma tensão de suprimento, com o objetivo de auxiliar a comparação entre os padrões do espectro de frequência de corrente estatórica com e sem falhas. Foram propostas e aplicadas métricas que avaliam a sensibilidade de cada técnica na detecção da falha. Os resultados apresentados neste trabalho mostraram que as técnicas acima mencionadas foram adequadas para as falhas supracitadas, cuja comparação entre estas evidenciou a adequabilidade de cada uma.application/pdfporUniversidade Federal de SergipePós-Graduação em Engenharia ElétricaUFSBrasilEngenharia elétricaMotores elétricos de induçãoMáquinas elétricasManutenção de máquinas elétricasMotores de induçãoManutenção preditivaDetecção e diagnóstico de falhasInduction motorsPredictive maintenanceFault diagnosisENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAAplicação e comparação de técnicas de diagnóstico e detecção de falhas em motores elétricos de indução baseados em assinatura de correnteApplication and comparison of diagnostic and fault detection techniques in electrical induction motors based on current signatureinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSinstname:Universidade Federal de Sergipe (UFS)instacron:UFSORIGINALABRAHAO_SILVA_FONTES.pdfapplication/pdf3977400https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/5035/1/ABRAHAO_SILVA_FONTES.pdfbaab44459d19f1f8bb6cbb9a1a86efc0MD51TEXTABRAHAO_SILVA_FONTES.pdf.txtABRAHAO_SILVA_FONTES.pdf.txtExtracted texttext/plain171909https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/5035/2/ABRAHAO_SILVA_FONTES.pdf.txteb14fe0cf7b7cb27a2a43c798adcba28MD52THUMBNAILABRAHAO_SILVA_FONTES.pdf.jpgABRAHAO_SILVA_FONTES.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1295https://ri.ufs.br/jspui/bitstream/riufs/5035/3/ABRAHAO_SILVA_FONTES.pdf.jpg0628adda13231f5488503d92c7086b31MD53riufs/50352017-11-27 21:37:10.911oai:oai:ri.ufs.br:repo_01:riufs/5035Repositório InstitucionalPUBhttps://ri.ufs.br/oai/requestrepositorio@academico.ufs.bropendoar:2017-11-28T00:37:10Repositório Institucional da UFS - Universidade Federal de Sergipe (UFS)false
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