Extração do fator qualidade de uma clínica odontológica utilizando algoritmos genéticos aplicados ao processo de KDD

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Tenório Junior, Nelson Nunes
Orientador(a): Barreto, Jorge Muniz
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84030
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaTenório Junior, Nelson NunesBarreto, Jorge Muniz2012-10-20T05:38:34Z2012-10-20T05:38:34Z20022002187850http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84030Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Este trabalho modela e implementa um Algoritmo Genético (AG) capaz de extrair o fator qualidade de uma clínica odontológica baseado em informações de prontuários clínicos devidamente armazenados em um Banco de Dados. Para tanto são abordados: um estudo sobre a área de Knowledge Discovery in Database (KDD); conceito de Mineração de Dados (Data Mining) no contexto de Algoritmos Genéticos; a implementação de um Sistema de Controle de Prontuários Odontológicos - SCoPO - que avalia e retorna o fator qualidade da clínica; e, por fim um estudo de casos com seus respectivos resultados obtidos. O estudo da área de KDD, que envolve todo o processo de descoberta de conhecimento útil em banco de dados, abrange: definição do problema; seleção dos dados; limpeza dos dados; pré-processamento dos dados; codificação dos dados; enriquecimento dos dados; mineração dos dados e a interpretação dos resultados. Em particular, este estudo trata a fase de Mineração de Dados (Data Mining) destacando os algoritmos e técnicas empregadas que utilizam-se dos Modelos Estatísticos e Algoritmos Genéticos e, ainda, o desenvolvimento de uma procedimento capaz de analisar o fator qualidade de uma clínica odontológica sobre uma base de dados constituída de prontuários. O estudo de casos mostrará o sistema SCoPO, desenvolvido pelo próprio autor desta pesquisa, operando sob a base de dados da clínica odontológica retornando através de uma interface específica a qualidade da clínica odontológica.i, 54 f.| il., tabs., grafs.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoAlgoritmos genéticosMineração de dados (Computação)Clinicas dentariasBanco de dadosExtração do fator qualidade de uma clínica odontológica utilizando algoritmos genéticos aplicados ao processo de KDDinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL187850.pdfapplication/pdf0https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84030/1/187850.pdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD51123456789/840302014-09-25 23:28:51.397oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84030Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732014-09-26T02:28:51Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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