Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Heckmann, Jacques Robert
Orientador(a): Flesch, Carlos Alberto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/80946
Resumo: Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
id UFSC_0e8ea3a45c07612d044682ad04037d3f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80946
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaHeckmann, Jacques RobertFlesch, Carlos Alberto2012-10-18T21:12:08Z2012-10-18T21:12:08Z19991999151181http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/80946Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Atualmente, nas mais diversas áreas do conhecimento, as exigências em termos de confiabilidade dos processos metrológicos têm crescido significativamente, fazendo com que cada vez mais a Metrologia tome destacada importância a nível mundial. Simultaneamente, a Inteligência Artificial emerge como uma disciplina científica promissora, sendo que os benefícios de suas técnicas são investigados nas mais diversas áreas do conhecimento. Nessas, verifica-se que o desenvolvimento de aplicações bem sucedidas requer uma cooperação estreita entre as diferentes competências envolvidas. Embora seja notável o número de publicações sobre aplicações de técnicas de Inteligência Artificial em outras áreas científicas, são raros os trabalhos que tratam desse assunto aplicado à Metrologia. Com vistas à aproximação dessas duas áreas de conhecimento, o presente trabalho faz uma avaliação abrangente das possibilidades de aplicação das técnicas atuais de Inteligência Artificial nos problemas da Metrologia, mais especificamente, nos problemas das atividades do processo de medição ligadas à confiabilidade metrológica. Desses, os que possuem características adequadas à aplicação de tais técnicas são identificados e analisados, formando uma lista de oportunidades de aplicação. Como conseqüência do trabalho realizado, também é apresentado um resumo sobre quando e porque utilizar cada técnica e sobre as ferramentas existentes que podem auxiliar na sua implementação. Esse resumo tem a intenção de servir de guia em pesquisas iniciais por técnicas atuais disponíveis em Inteligência Artificial. A viabilidade de aplicação de uma dessas técnicas é constatada num estudo de caso sobre a aplicação da técnica de Algoritmos Genéticos na minimização de incertezas na linearização de termistores. Foram obtidos circuitos viáveis com incertezas menores do que naqueles oferecidos pelos fabricantes e do que naqueles encontrados em publicações especializadas.xv, 142f.| il., tabs.porFlorianópolis, SCTesesMediçãoConfiabilidadeTesesTermistoresMediçãoInteligencia artificialAplicações cientificasIdentificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL151181.pdfapplication/pdf3758871https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/80946/1/151181.pdfe380d9327c6db66749f70b784f954419MD51123456789/809462016-01-09 02:36:39.958oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80946Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732016-01-09T04:36:39Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
title Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
spellingShingle Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
Heckmann, Jacques Robert
Teses
Medição
Confiabilidade
Teses
Termistores
Medição
Inteligencia artificial
Aplicações cientificas
title_short Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
title_full Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
title_fullStr Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
title_full_unstemmed Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
title_sort Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /
author Heckmann, Jacques Robert
author_facet Heckmann, Jacques Robert
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Heckmann, Jacques Robert
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Flesch, Carlos Alberto
contributor_str_mv Flesch, Carlos Alberto
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Teses
Medição
Confiabilidade
Teses
Termistores
Medição
Inteligencia artificial
Aplicações cientificas
topic Teses
Medição
Confiabilidade
Teses
Termistores
Medição
Inteligencia artificial
Aplicações cientificas
description Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
publishDate 1999
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 1999
dc.date.issued.fl_str_mv 1999
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-18T21:12:08Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-18T21:12:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/80946
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 151181
identifier_str_mv 151181
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/80946
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv xv, 142f.| il., tabs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/80946/1/151181.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv e380d9327c6db66749f70b784f954419
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759068241199104

Registros relacionados