Exportação concluída — 

Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Tápia, Milena
Orientador(a): Roisenberg, Mauro
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78807
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Centro Tecnológico
id UFSC_134c8483aba9e4a93bcf4aff6b8c7531
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78807
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaTápia, MilenaRoisenberg, MauroBarreto, Jorge Muniz2012-10-17T19:37:03Z2012-10-17T19:37:03Z20002000178322http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78807Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Centro TecnológicoPesquisa que aborda o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs) - modelos biologicamente inspirados - no problema de processamento temporal, onde o principal objetivo é a previsão. Com base na Taxinomia de MOZER (1994) para processamento temporal, o foco do estudo recaiu em duas questões: 1) Definir a forma da memória de curto tempo, o conteúdo que deveria ser armazenado nesta, e como seus parametros serião atualizados; 2) e definir a topologia da rede (tamanho, estrutura e conexões), assim como os parâmetros do algoritmo de treinamento (taxa de aprendizado, termo de momento e outros). O modelo resultante foi comparado com a Metodologia de Box & Jenkins para modelos univariados, avaliado e criticado em termos de: capacidade representativa, processo de identificação e capacidade preditiva. Os resultados mostram que uma RNA, quando bem modelada, têm potencial para representar qualquer mapeamento complexo, não-linear, que pode governar mudanças em uma série de tempo. No estudo de caso foi possível prever o preço do ovo para um período de quatorze meses à frente96 f.| il., grafs.porFlorianópolis, SCCiência da computaçãoInformaticaRedes neurais (Computação)Analise de series temporaisOvos -ComercializacaoPreçosRedes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL178322.pdfapplication/pdf8164173https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78807/1/178322.pdf58dff9972980056ae164ad29c6b70fd0MD51123456789/788072014-09-25 14:12:29.56oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78807Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732014-09-25T17:12:29Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
title Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
spellingShingle Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
Tápia, Milena
Ciência da computação
Informatica
Redes neurais (Computação)
Analise de series temporais
Ovos -
Comercializacao
Preços
title_short Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
title_full Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
title_fullStr Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
title_full_unstemmed Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
title_sort Redes neurais artificiais: uma aplicação na previsão de preços de ovos
author Tápia, Milena
author_facet Tápia, Milena
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Tápia, Milena
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Roisenberg, Mauro
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Barreto, Jorge Muniz
contributor_str_mv Roisenberg, Mauro
Barreto, Jorge Muniz
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Ciência da computação
Informatica
Redes neurais (Computação)
Analise de series temporais
Ovos -
Comercializacao
Preços
topic Ciência da computação
Informatica
Redes neurais (Computação)
Analise de series temporais
Ovos -
Comercializacao
Preços
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Centro Tecnológico
publishDate 2000
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2000
dc.date.issued.fl_str_mv 2000
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-17T19:37:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-17T19:37:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78807
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 178322
identifier_str_mv 178322
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78807
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 96 f.| il., grafs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78807/1/178322.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 58dff9972980056ae164ad29c6b70fd0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759282360418304