Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1996
Autor(a) principal: Lacerda, Jose Neves de
Orientador(a): Mortari, Cezar Augusto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158062
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaLacerda, Jose Neves deMortari, Cezar Augusto2016-01-08T21:01:46Z2016-01-08T21:01:46Z1996104809https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/158062Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoAs comunicações humanas são, de forma geral, incompletas em relação ao seu conteúdo. Muito conhecimento é transmitido em poucas palavras. Isso é possível porque existe, em nossa memória, um conhecimento pré-existente sobre o mundo, suas coisas, e interrelações existentes entre estas coisas, que nós utilizamos para complementar as lacunas existentes nas comunicações recebidas. Sistemas quc compreendam a linguagem humana, estudados em Inteligência Artificial, precisam ser capazes de fazer esse tipo de atividade, para nós tão natural. O uso adequado desse recurso dá ao sistema uma capacidade de interpretação maior do que a oferecida pela pura análise sintático-semântica das sentenças. O objetivo dessa dissertação é descrever um processo automático de criação dessas estruturas de dados, de forma a poderem, posteriormente, ser utilizadas na interpretação de textos em linguagem natural. Tratadas aqui como ?fatos genéricos?, seu papel é o de representar aquilo que conhecemos como senso comum. Essa dissertação descreve um sistema que ?compreende? textos escritos em linguagem natural e, a partir dos fatos identificados nessa compreensão, constrói estruturas semânticas, manipuláveis, que representam genericamente estes fatos. Apresentamos a base teórica, as definições das estruturas semânticas e das bases de dados utilizadas, os algoritmos de análise, interpretação e generalização de fatos, e demonstramos o funcionameato do sistema implementado. Problemas relacionados às alternativas adotadas são discutidos.117f.| grafs., tabsporInteligência artificialHermeneuticaGeneralização de fatos na compreensão de textos em linguagem naturalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL104809.pdfapplication/pdf2836599https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/158062/1/104809.pdf361e8157da674b3f2eeef6595b3db383MD51123456789/1580622016-01-08 19:01:46.092oai:repositorio.ufsc.br:123456789/158062Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732016-01-08T21:01:46Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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