Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Anderle, Daniel Fernando
Orientador(a): Macedo, Marcelo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/183600
Resumo: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017.
id UFSC_23c7ddc1de304f519fafdd4b6fecfec9
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/183600
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaAnderle, Daniel FernandoMacedo, MarceloFadel, Luciane Maria2018-02-20T19:02:25Z2018-02-20T19:02:25Z2017350323https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/183600Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017.Devido ao inchaço das cidades e a crescente demanda por soluções de problemas cada vez mais críticos, oriundos da recorrente falta de planejamento e de recursos cada vez mais escassos, o conceito de Smart Cities está sendo cada mais disseminado pelo mundo, ainda através das TICs propor soluções aos sérios problemas sociais como: saúde, educação e segurança. No entanto as pesquisas apontam que para uma cidade se tornar inteligente e ser bem-sucedida antes de qualquer coisa, a mesma deve possuir uma estreita relação com seus habitantes, onde deva existir uma troca bilateral de conhecimento entre seus habitantes e os provedores de tecnologia, para que possam alinhar-se convergindo de forma mútua na solução dos referidos problemas. Uma Smart City é muito mais que tecnologia, é uma cidade onde o centro das soluções são as pessoas e não as TICs. Uma cidade para ser considerada Smart City, deve garantir aos seus habitantes acima de tudo qualidade de vida e bem-estar, onde a tecnologia é apenas meio e não o fim. Desta forma, a presente tese ocupou-se em estudar e apresentar um Modelo de Conhecimento baseado em tecnologias como: ontologias, padrões de projeto e análise de sentimento, que pudessem representar semanticamente e de forma genérica as dimensões de uma Smart City, buscando colocar sempre como cerne as pessoas assim como as suas demandas. Partindo desses pressupostos, desenvolveu-se, o escopo do problema, o levantamento bibliográfico, a construção de quadro conceitual e dos constructos de uma Smart City, uma ontologia que buscasse representar as pessoas que habitam uma cidade, a elaboração de um ferramental onde possibilitasse analisar a satisfação dos habitantes em relação as dimensões propostas, propõe-se modelos de padrão de projeto pautado na bibliografia existente. Por fim, verificou-se a viabilidade do modelo através da opinião de especialistas de domínio que compõem a tríplice hélice mais a sociedade civil, é realizado uma análise das suas contribuições para o desenvolvimento de uma Smart City com foco nas pessoas. O resultado da tese foi um modelo de conhecimento que através da representação semântica aponte possíveis trajetórias de aplicações de Smart Cities com foco nas pessoas.Abstract : Due to the swelling of cities and the growing demand for solutions to increasingly critical problems arising from the recurrent lack of planning and increasingly scarce resources, the concept of Smart Cities is being increasingly disseminated around the world, Solutions to serious social problems such as health, education and security. However, research shows that for a city to become intelligent and to be successful before anything, it must have a close relationship with its inhabitants, where there must be a bilateral exchange of knowledge between its inhabitants and the providers of technology, so that they can align themselves converging of each other in the solution of those problems. A Smart City is much more than technology, it is a city where people are the center of solutions, not ICTs. A city to be considered Smart City, should guarantee its inhabitants above all quality of life and well-being, where technology is only means and not the end. In this way, the present thesis was focused on studying and presenting a Knowledge Model based on technologies such as: ontologies, design patterns and sentiment analysis, which could semantically and generically represent the dimensions of a Smart City, always seeking to put as the people as well as their demands. Based on these assumptions, the scope of the problem was developed, the bibliographical survey, the construction of a conceptual framework and the constructs of a Smart City, an ontology that sought to represent the people that inhabit a city, the elaboration of a tool where it could analyze the satisfaction of the inhabitants in relation to the proposed dimensions, it is proposed models of design pattern based on the existing bibliography. Finally, the feasibility of the model was verified through the opinion of domain specialists who make up the triple propeller plus civil society, an analysis of their contributions is realized to the development of a Smart City with focus on the people. The result of the thesis was a knowledge model that through the semantic representation points out possible trajectories of Smart Cities applications with a focus on people.236 p.| il., gráfs., tabs.porEngenharia e gestão do conhecimentoOntologias (Sistema de recuperação da informação)Cidades e vilasModelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPEGC0497-T.pdfPEGC0497-T.pdfapplication/pdf4796231https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/183600/-1/PEGC0497-T.pdf058c4ccd1ff4443599353e4b19750d79MD5-1123456789/1836002018-02-20 16:02:27.103oai:repositorio.ufsc.br:123456789/183600Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732018-02-20T19:02:27Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
title Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
spellingShingle Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
Anderle, Daniel Fernando
Engenharia e gestão do conhecimento
Ontologias (Sistema de recuperação da informação)
Cidades e vilas
title_short Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
title_full Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
title_fullStr Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
title_full_unstemmed Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
title_sort Modelo de conhecimento para representação semântica de smart cities com foco nas pessoas
author Anderle, Daniel Fernando
author_facet Anderle, Daniel Fernando
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Anderle, Daniel Fernando
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Macedo, Marcelo
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Fadel, Luciane Maria
contributor_str_mv Macedo, Marcelo
Fadel, Luciane Maria
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Engenharia e gestão do conhecimento
Ontologias (Sistema de recuperação da informação)
Cidades e vilas
topic Engenharia e gestão do conhecimento
Ontologias (Sistema de recuperação da informação)
Cidades e vilas
description Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-02-20T19:02:25Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-02-20T19:02:25Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/183600
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 350323
identifier_str_mv 350323
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/183600
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 236 p.| il., gráfs., tabs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/183600/-1/PEGC0497-T.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 058c4ccd1ff4443599353e4b19750d79
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851758912742621184

Registros relacionados