E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Rovaris Neto, Eugênio
Orientador(a): Nassar, Silvia Modesto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84446
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
id UFSC_3ddcc5cbb78c56bcfa3d7a1142c7da20
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84446
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaRovaris Neto, EugênioNassar, Silvia Modesto2012-10-20T09:24:24Z2012-10-20T09:24:24Z20022002182010http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84446Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.O presente trabalho tem por objetivo aplicar técnicas de data mining e conhecimentos de redes bayesianas para a construção de um Sistema Especialista Probabilístico - SEP que atue como um Sistema de Apoio à Decisão, capaz de simular e avaliar a situação da evasão dos alunos na graduação de uma Instituição de Ensino Superior - IES. O trabalho, desenvolvido em seis etapas, constituí-se na criação de um modelo piloto da rede bayesiana; no processo de data mining no Banco de Dados disponível aplicado para analisar o perfil do aluno; a proposta final da rede desenvolvida; a inclusão dos dados relevantes, numa base de dados intermediária, para que a mesma forneça informações da rede, de cada aluno individualmente; a criação de uma interface visual para o SEP e a validação do mesmo. O E-Bayes (Evasão Bayes) é uma ferramenta, capaz de quantificar e qualificar esses dados, transformando-os em informação e gerando conhecimento capaz de apoiar no processo decisório de uma empresa desta modalidade, ou seja, um Sistema Especialista sobre a ótica de um SAD - Sistema de Apoio à Decisão.Abstract: The current work has the aim of applying data mining techniques and bayesian networks knowledge to building a Probabilistic Expert System - PES, that perform like a Support System Decision - SSD, able to simulate and evaluates the situation of the evasion of informatics students from Institute o f Higher Education. The work, developed in six stages, is constituted o f creation of pilot model o f bayesian network; in the process o f data mining on the data base available applied to analysis of the profile from the student; the final proposal of the network developed; the inclusion of the relevant data, on a data base intermediated, that the same supply information from the network, from each individuality student; the building o f a visual interface to the PES and the validate do the same. The E-Bayes (Evasão Bayes) software, is a tool, able of quantitative and qualitative this data, transformation then in information and generating knowledge able of support on the decision process of the firm from this modality, like a Expert System with the SSD - System Support Decision optics.127 f.| il.porFlorianópolis, SCInformaticaComputaçãoEvasao universitariaTeoria bayesiana de decisao estatisticaInteligencia artificialData miningEvasão escolarE-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superiorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPGCC0204-D.pdfPGCC0204-D.pdfDissertaçãoapplication/pdf3952469https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84446/1/PGCC0204-D.pdf6c130231b99d041deb999d36f44ac6e0MD51123456789/844462018-04-23 10:07:58.8oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84446Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732018-04-23T13:07:58Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
title E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
spellingShingle E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
Rovaris Neto, Eugênio
Informatica
Computação
Evasao universitaria
Teoria bayesiana de decisao estatistica
Inteligencia artificial
Data mining
Evasão escolar
title_short E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
title_full E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
title_fullStr E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
title_full_unstemmed E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
title_sort E-BAYES - Sistema especialista para a análise da evasão discente de cursos de graduação no ensino superior
author Rovaris Neto, Eugênio
author_facet Rovaris Neto, Eugênio
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Rovaris Neto, Eugênio
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nassar, Silvia Modesto
contributor_str_mv Nassar, Silvia Modesto
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Informatica
Computação
Evasao universitaria
Teoria bayesiana de decisao estatistica
Inteligencia artificial
Data mining
Evasão escolar
topic Informatica
Computação
Evasao universitaria
Teoria bayesiana de decisao estatistica
Inteligencia artificial
Data mining
Evasão escolar
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
publishDate 2002
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 2002
dc.date.issued.fl_str_mv 2002
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-20T09:24:24Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-20T09:24:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84446
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 182010
identifier_str_mv 182010
url http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84446
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 127 f.| il.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84446/1/PGCC0204-D.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 6c130231b99d041deb999d36f44ac6e0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759017332834304

Registros relacionados