Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Colombo, Jean Luca
Orientador(a): Costa, Antonio José Alves Simões
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172364
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016.
id UFSC_3e465cf4a9658c02b62bdeacbaece60f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/172364
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaColombo, Jean LucaCosta, Antonio José Alves Simões2017-01-17T03:18:24Z2017-01-17T03:18:24Z2016343257https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172364Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016.Este trabalho apresenta um algoritmo de estimação de estados com capacidade de monitoramento de fontes de geração distribuída para aplicação a sistemas de distribuição ativos. Técnicas de análise de erros grosseiros são utilizadas para detectar e identificar erros de modelagem destas fontes, mediante o uso de multiplicadores de Lagrange normalizados e testes de colinearidade. Uma modelagem trifásica precisa de redes de distribuição é utilizada, de forma a obter resultados de alta confiança. Também são contemplados os paradigmas de microrredes e redes inteligentes, assim como a aplicação da metodologia de monitoramento nestes sistemas. Simulações são conduzidas nos sistemas-teste IEEE 13 nós e IEEE 37 nós, modificados para que haja a inclusão de fontes de geração distribuída. Diversos estudos de caso são apresentados com o objetivo de validar a metodologia e fornecer base e justificativas para aplicação em centros de operação de sistemas de distribuição.<br>Abstract : This work presents a state estimation algorithm for distribution systems with distributed generation monitoring capabilities. Gross error analysis techniques are utilized to detect and identify modeling errors of these sources, by using normalized Lagrange multipliers and collinearity testes, supplying compensation mechanisms for possible lack of information about the generation profile status. A precise distribution system modeling is utilized, in order to obtain highly reliable results. Micro-grids and smart grids are also contemplated, as well as the monitoring methodology application to those systems. Simulations are conducted in test-feeders IEEE 13 nodes and IEEE 37 nodes, both modified to include distributed generation sources. Several case studies are presented, whose purpose is to validate the methodology and provide basis and justifications for application in real-time operation centers.157 p.| il., grafs., tabs.porEngenharia elétricaEnergia elétricaDistribuiçãoEnergia elétricaProduçãoSistemas de energia elétricaMonitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuídainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL343257.pdfapplication/pdf4284970https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/172364/1/343257.pdfe510c48c14d4997afdba8f97b9c54412MD51123456789/1723642017-01-17 01:18:24.528oai:repositorio.ufsc.br:123456789/172364Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732017-01-17T03:18:24Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
title Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
spellingShingle Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
Colombo, Jean Luca
Engenharia elétrica
Energia elétrica
Distribuição
Energia elétrica
Produção
Sistemas de energia elétrica
title_short Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
title_full Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
title_fullStr Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
title_full_unstemmed Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
title_sort Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída
author Colombo, Jean Luca
author_facet Colombo, Jean Luca
author_role author
dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Colombo, Jean Luca
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Costa, Antonio José Alves Simões
contributor_str_mv Costa, Antonio José Alves Simões
dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv Engenharia elétrica
Energia elétrica
Distribuição
Energia elétrica
Produção
Sistemas de energia elétrica
topic Engenharia elétrica
Energia elétrica
Distribuição
Energia elétrica
Produção
Sistemas de energia elétrica
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-01-17T03:18:24Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-01-17T03:18:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172364
dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv 343257
identifier_str_mv 343257
url https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172364
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 157 p.| il., grafs., tabs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/172364/1/343257.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv e510c48c14d4997afdba8f97b9c54412
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759007172132864