Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz
| Ano de defesa: | 2012 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Link de acesso: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92392 |
Resumo: | Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009 |
| id |
UFSC_40a07d85bb1c3ce8e375af7cf2d1287f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92392 |
| network_acronym_str |
UFSC |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UFSC |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Universidade Federal de Santa CatarinaOdebrecht Júnior, MarcosSeara, Rui2012-10-24T08:27:22Z2012-10-24T08:27:22Z2012-10-24T08:27:22Z275252http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92392Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009Esta dissertação propõe uma nova técnica de conversão do contorno de pitch para aplicação em sistemas de conversão de voz. O principal objetivo deste trabalho é possibilitar a aplicação do método proposto aos mais diferentes tipos de sistemas de conversão de voz sem que para tanto seja necessário adaptar ou criar um novo banco de sinais de fala. A abordagem proposta considera o algoritmo MOMEL (modelling melody) para dividir o contorno de pitch levando em conta os componentes macroprosódico e microprosódico, sendo que cada um deles é convertido separadamente. A contribuição do componente macroprosódico, obtida pela interpolação dos dados usando a codificação INTSINT (international transcription system for intonation), é então convertida utilizando um modelo de misturas gaussianas (GMM); enquanto, a contribuição do componente microprosódico é convertida por seleção de segmentos de contorno de pitch. Os problemas inerentes à avaliação de desempenho dos sistemas de conversão de voz são discutidos e um parâmetro denominado índice de desempenho é modificado para permitir uma avaliação objetiva da conversão do contorno de pitch. O desempenho do método proposto é confrontado com dois dos métodos mais utilizados na literatura: conversão utilizando normalização gaussiana (GN) e GMM. O desempenho dos diferentes métodos considerados são avaliados através de dois testes subjetivos: de preferência e de similaridade. Os resultados obtidos ratificam a medida adotada, indicando uma preferência pelo método proposto através da melhoria significativa de desempenho frente aos demais métodos avaliados. A flexibilidade da nova abordagem possibilita ampla gama de aplicações nos mais variados tipos de sistemas de conversão de voz.xii, 54 f.| il., grafs., tabs.porEngenharia eletricaProcessamento de sinaisAnalise prosodicaEntonação (Fonética)Reconhecimento automatico da vozSistemas de reconhecimento de padrOesConversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de vozinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL275252.pdfapplication/pdf868813https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92392/1/275252.pdf20c260851cf8918c21ee9565cea6d946MD51TEXT275252.pdf.txt275252.pdf.txtExtracted Texttext/plain117504https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92392/2/275252.pdf.txt7b3e6d5eb231d807667fe496bd027035MD52THUMBNAIL275252.pdf.jpg275252.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg707https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92392/3/275252.pdf.jpg673eb773a1c9a281ec2c260b6a341261MD53123456789/923922013-05-05 03:54:24.5oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92392Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-05T06:54:24Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| title |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| spellingShingle |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz Odebrecht Júnior, Marcos Engenharia eletrica Processamento de sinais Analise prosodica Entonação (Fonética) Reconhecimento automatico da voz Sistemas de reconhecimento de padrOes |
| title_short |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| title_full |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| title_fullStr |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| title_full_unstemmed |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| title_sort |
Conversão do contorno de pitch por divisão de componentes para aplicação em sistemas de conversão de voz |
| author |
Odebrecht Júnior, Marcos |
| author_facet |
Odebrecht Júnior, Marcos |
| author_role |
author |
| dc.contributor.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal de Santa Catarina |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Odebrecht Júnior, Marcos |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Seara, Rui |
| contributor_str_mv |
Seara, Rui |
| dc.subject.classification.pt_BR.fl_str_mv |
Engenharia eletrica Processamento de sinais Analise prosodica Entonação (Fonética) Reconhecimento automatico da voz Sistemas de reconhecimento de padrOes |
| topic |
Engenharia eletrica Processamento de sinais Analise prosodica Entonação (Fonética) Reconhecimento automatico da voz Sistemas de reconhecimento de padrOes |
| description |
Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009 |
| publishDate |
2012 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2012-10-24T08:27:22Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2012-10-24T08:27:22Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2012-10-24T08:27:22Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92392 |
| dc.identifier.other.pt_BR.fl_str_mv |
275252 |
| identifier_str_mv |
275252 |
| url |
http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/92392 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
xii, 54 f.| il., grafs., tabs. |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSC instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC |
| instname_str |
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| instacron_str |
UFSC |
| institution |
UFSC |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFSC |
| collection |
Repositório Institucional da UFSC |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92392/1/275252.pdf https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92392/2/275252.pdf.txt https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/92392/3/275252.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
20c260851cf8918c21ee9565cea6d946 7b3e6d5eb231d807667fe496bd027035 673eb773a1c9a281ec2c260b6a341261 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| repository.mail.fl_str_mv |
sandra.sobrera@ufsc.br |
| _version_ |
1851759198411423744 |