Sistema neural para previsão de tempo de perfuração de poços de petróleo
| Ano de defesa: | 2005 |
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Florianópolis, SC
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| Link de acesso: | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102655 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaCoelho, Dennis KerrRoisenberg, Mauro2013-07-16T01:33:21Z2013-07-16T01:33:21Z20052005222388http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102655Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Esta dissertação tem como objetivo mostrar como a abordagem conexionista pode ser utilizada na avaliação e previsão do tempo total em operações de perfuração e completação de poços de petróleo em águas profundas. Os valores dos parâmetros utilizados para estimar o tempo total gasto da operação realizada no poço foram retirados de um banco de dados históricos de uma companhia petrolífera. As correlações e as características destes parâmetros foram detectadas utilizando-se de uma rede neural competitiva conectada a uma rede neural direta que foi treinada para estimar a média, o desvio padrão e o tempo total gasto na operação realizada no poço. São apresentados os experimentos realizados para validação do modelo e os resultados são utilizados para avaliar o desempenho e validade da proposta. Uma das vantagens da metodologia proposta, está no fato de ser uma ferramenta simples e prática para obtenção de uma estimativa do tempo total de uma operação realizada sobre um poço de petróleo baseado em parâmetros geométricos e tecnológicos, sem a necessidade de especificar todas as sub-operações de perfuração e completação como acontece nos métodos tradicionais de analise de risco.71 f.| il., grafs., tabs.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoRedes neurais (Computação)Reconhecimento de padrOesSistema neural para previsão de tempo de perfuração de poços de petróleoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL222388.pdfapplication/pdf1038014https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102655/1/222388.pdf763dd8d05c90466a4a6c7ebff9864966MD51TEXT222388.pdf.txt222388.pdf.txtExtracted texttext/plain106373https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102655/2/222388.pdf.txt820c7f24caa6f5a77553d0c094e1a823MD52123456789/1026552014-01-12 00:47:15.524oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102655Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732014-01-12T02:47:15Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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